ERNIE 5.5 Flash Preview 开放权重模型展示

百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构，在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时，仅消耗可比模型约6%的预训练成本，实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单，ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位，并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十，特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。

百度转发 Arena 榜单，介绍 ERNIE 5.5 Flash Preview 在 Code Arena: WebDev 榜 trending towards 开源模型第 2 名，得分 1668。该模型总参数 280B、每 token 激活 14B，分数略高于 DeepSeek-V4.1-Flash (Max) 的 1664 和 Kimi K3 (Max) 的 1658，与 Qwen3.8-Max 的 1670 相当；引用内容称权重将很快以 Apache 2.0 开源。

ERNIE 5.5 Flash Preview 已就绪。尽管拿最难的任务来考验它。👀

百度发布开源基础模型 ERNIE 5.5 Flash Base，参数规模为 280B。该推文附上 the-decoder.com 的报道链接，未给出更多技术细节。

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型，提供官方博客介绍页 https://ernie.baidu.com/release/ernie-5-5-flash-base/ 和 Hugging Face 下载入口 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。

百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 稀疏 MoE 基座语言模型并开放权重。模型总参数 280B、每 token 激活 14B，预训练 33.5T tokens，微调和推理上下文最长 1M-token，提供 FP8 与 BF16 权重。官方称其在同规模基座模型中于多个基准取得 SOTA，权重直接来自预训练、未做中后期训练，方便研究者在同一 checkpoint 上比较不同方法的效果。

百度发布并开源 Unlimited OCR 2，采用 SR-SWA 机制把文本-视觉注意力交互压缩为固定大小的工作引用，在有限上下文窗口内解析几乎任意长度的文档。随着文档变长，每步解码延迟和内存占用接近恒定，模型在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 上取得 SOTA 表现，覆盖几十到数百页文档。

腾讯混元发布全新实时语音模型 Hy Realtime，在语音理解、指令遵循、拟人化表达等基础能力外新增 Agentic 工具调用与唱歌能力，已在元宝语音通话、腾讯客服上线，近期将上线腾讯云提供 API 服务。

Google Gemini 宣布 Gemini 4 Hydrogen 今日起向全球所有用户推送，覆盖桌面、移动和网页端。免费用户无需单独选择模型，当提示词适合该模型时可通过自动模型选择使用它，详情见 https://goo.gle/4AxH40q。

Artificial Analysis 评测 Google 新发布的 Gemini 4 Hydrogen：新增 xhigh 推理档在 Intelligence Index 得 54 分，比 Claude Sonnet 5.5 (max) 和 GPT-6.1 Sol (max) 低 1 分，每任务成本约为 Sonnet 的 32%，但约为 GPT-6.1 Sol 的 2.5 倍。