阶跃星辰亮相 AGNTCon + MCPCon 日本站

@NVIDIAAI https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nim/nvidia/containers/vllm-model-free-nim-experimental 看看这个链接，试试用一条命令就能构建！

阶跃星辰宣布 Step 5 Preview 支持多种部署方式，可通过 vLLM 或 SGLang 提供 OpenAI 兼容 API，也可用 Transformers 离线推理，并适配多种芯片平台和推理框架。

我们还将 Step Code 更新到了 v0.1.4，这是我们围绕 Step 5 Preview 构建的开源智能体框架。 它帮助智能体在漫长复杂的任务中始终牢记目标、持续取得进展，并对照可验证的结果检查任务是否真正完成。 开源以来已发布四个版本，大约每 3 个工作日一次，主要由社区反馈驱动。感谢每一位试用并分享反馈的人。 https://github.com/stepfun-ai/Step-Code

Step 5 Preview 在 Nous Portal 免费开放一周。模型为 600B 总参数 / 27B 激活的 MoE，支持 1M 上下文和视觉，Hermes Index 得分 33.89，与 GPT-6 Luna 持平。

阶跃星辰宣布 Step 5 Preview 在 Kilo 限时免费一周。该模型为 600B 参数、每 token 激活 27B，支持 1M token 上下文窗口和视觉能力，主打较低成本下的编码与金融表现。

Step 5 Preview 现已在 @cline 免费开放一周。 我们面向智能体与专业工作的旗舰模型。 启动 Cline，向我们展示你的作品！

Hermes Agent，来认识 Step 5 Preview。 我们面向智能体和专业工作的旗舰模型，现通过 @NousResearch 的 Nous Portal 免费开放一周。 用 Hermes 试试，给我们展示你的作品！

你的下一次构建由我们买单。 Step 5 Preview 现已在 @opencode 免费开放一周。这是我们面向智能体与专业工作的旗舰模型。 保留你的工作流。切换你的模型。

StepFun 开源内部使用的 LLM 数据标注与模型检查工具 onPanda，支持 token 级可视化与控制。标注方面称中位标注时间比人工后编辑降低 52%，可在同一流程产出 SFT 与偏好数据，ΔPPL <1%，并支持图像、音频和视频的 agent 轨迹标注；调试方面可查看 token 概率与 top-k 候选、逐 token 引导解码。

阶跃星辰发布 Step Code v0.1.0，一个覆盖从读写代码、跑测试到交付完整开发流程的 CLI，并以 MIT 许可证开源。评估中 Terminal-Bench 2.1 得分 80.9%，自家 150 任务的 Multi-Frame 长程基准得分 73.3%，还支持通过 StepPage 一条命令发布静态网站。GitHub 地址：https://github.com/stepfun-ai/Step-Code