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GraphSkillEvo：面向图结构智能体技能的进化优化
原始标题：GraphSkillEvo： Evolutionary Optimization of Graph-Structured Agent Skills
内容摘要
GraphSkillEvo 将 LLM 智能体技能表示为图结构自然语言产物，节点为执行步骤及操作指引、有向边编码步骤间的情境转移，并在此基础上用带变异与交叉算子的种群进化框架优化技能。在五个智能体基准上，它平均准确率超过基线 SkillOpt 4.01%（GPT-5.4-nano）和 1.76%（GPT-5.4），代码已开源。
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
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