1名工程师用AI打造全平台应用

两年前的 2024 年，我们还在嘲笑 GPT-4o 连“9.9 > 9.11？”都答得离谱。 如今感觉所有最难的数学题都将被 AI 解出。 我们正生活在一个多么疯狂的时代。

很高兴看到 Reflection 的 Beam 和 Mistral Large 4 在过去两天里都达到了大致 GLM-5.2 的水平。 这让我不禁思考，西方与中国开源模型之间真正的差距是否就是这么简单： 中国实验室可以蒸馏 Anthropic 和 OpenAI 的模型。西方实验室不能。

Mistral 宣布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 参数、49B 激活，原生多模态，称其为美国或欧洲在聚合基准上最好的开源权重模型。官方称其在网络防御、制造和金融等关键工作负载达到 SOTA，在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型，今日起开放 API，开源权重将于十月底发布。作者评论称欧洲开源模型领先美国开源 LLM 出乎意料，并提到其声称击败 GLM-5.3。

他们处于一种爱恨交织的关系中。

Yuchen Jin 认为计算机操作（computer use）将成为 AI 智能体的下一个主战场，因为大量软件根本没有可用 API，即便有也往往慢、不完整且限流，而 GUI 是几乎所有软件都已暴露的通用接口。他称 Codex Desktop + Astra 是自己目前试过最好的 computer-use 智能体，第一次让他感觉计算机操作时代真的要来了。

旧金山 $2.6M 的房子 vs 日本 $22,000 的房子 西方人你选哪条路？

资深终端用户 Yuchen Jin 认为终端时代已经结束，因为它假设人类通过文件和命令直接操作计算机，而智能体只需表达意图即可操作机器。他同时表示已不再需要 Cursor 这类 IDE，因为很少再浏览整个代码库，新的编程原语是智能体而非文件，并称 Codex 桌面应用是目前最好的智能体 UI。

我有一阵子没碰 Claude Code 或 Codex CLI 了。 在我看来，终端时代已经结束。对编码智能体来说，它是错误的界面。标签页是短暂的，但上下文是持久的，管理 30 个标签页纯粹是认知负担。 我也不太需要像 Cursor 这样的 IDE。我很少再浏览整个代码库。 新的原语是智能体，而不是文件。 （Codex 桌面应用是目前最好的智能体 UI。但我们仍处于早期。）

旧金山房租已经疯了。 我那个小小的1居室两年前是$4000/月。我搬走后重新挂牌$6000。瞬间就租出去了。 一个朋友在旧金山租了个没有洗碗机的单间公寓，月租$5K。 现在CS应届毕业生怎么负担得起旧金山？ 欢迎来到AI经济。