AI 无法把坏点子变成好点子

有两种人让我觉得挺可怜的： 1. 那些把 tokenmaxxing 误当成 productivitymaxxing 的人。 2. 那些为了在配额重置前烧完额度而熬夜不睡的人。

昨天看到一个视频： 一位数学博士和她的导师花了6个月证明一个定理。发表之前，他们问了ChatGPT。 AI很快找到了一个更优雅的证明，用了一种他们从未考虑过的方法。 他们现在陷入了存在主义危机。 但数学家们不必绝望。我们在编程领域经历过这一切。现在我们已经离不开AI了。 深厚的领域专业知识 + 懂得如何利用AI，是这个时代强大的护城河。

和一家初创公司的创始人聊了聊。 6个月内，1名工程师用AI构建了他们的网页、桌面、iOS和Android应用。就1名工程师。 而且不是粗糙的原型。是精致、设计良好、可靠的应用程序。 AI正在把10x工程师变成100x工程师。 这在去年是不可能的。

他们处于一种爱恨交织的关系中。

旧金山 $2.6M 的房子 vs 日本 $22,000 的房子 西方人你选哪条路？

今年早些时候这居然还是 AI 编程的巅峰，太疯狂了。

旧金山房租已经疯了。 我那个小小的1居室两年前是$4000/月。我搬走后重新挂牌$6000。瞬间就租出去了。 一个朋友在旧金山租了个没有洗碗机的单间公寓，月租$5K。 现在CS应届毕业生怎么负担得起旧金山？ 欢迎来到AI经济。

Andrej Karpathy 分享理解语言模型输出的技巧，包括让 LLM 用 ASD-STE100 规范写作、生成图表、输出 HTML 交互网页，以及用 ElevenLabs API 配音生成 3b1b 风格的定制讲解视频，并认为随着智能和代码愈发充裕，可要求大型、定制、可丢弃的软件产物。Yuchen Jin 转发时表示目前还没有 AI 能直接生成 Karpathy 风格的视频，并指出 Karpathy 已超过一年未在 YouTube 上传视频。

Google 回来了？？？ 全面优于 Astra 和 Opus 5.5。 如果这不只是刷榜，我很想看到他们重新加入竞赛。