中美欧 AI 路线各不同

作者认为在 Agent 时代，PR Review 已成为办公室政治工具。作者提出，人工 PR review 中恶意容易被识破和反击，但利用 AI review 的过程中可以做到恶意满满；被攻击者的 token 和正向情绪会在与恶意 review 的纠缠中被一点点耗尽。该推文引用了 @dotey 关于不逐个 Review PR、靠 AI 验证与规矩保证质量的播客总结作为上下文。

2025年全球 AI 专用数据中心用电量约 155 TWh，若换算成食物热量，相当于约 5330 亿只烤鸡腿或 3000 亿份 200 克菲力牛排。作为对照，数学家拉马努金曾极度贫困，靠米饭加一点盐和柠檬汁的严格印度素食，供养一颗仅 20 W 的大脑。

针对资产稳定在 A4-A5 层级、想配置 DGX Spark 的提问，回答者不建议过早接触 Nvidia 这一层级。

如果这个月只能读一篇文章，就是这篇！ 如果自动化 AI 研发触发了智能爆炸，会怎样？ @geoffreyhinton： 由递归自我改进引发智能爆炸的想法已经存在很久，但直到最近它似乎都不迫在眉睫。如今许多顶尖研究者认为它可能很快就会发生。你可以在这里读到我们关于此的论文： https://casp.ac/reports/intelligence-explosion

听 @karpathy 的话，把 ASD-STE100 写进 system prompt

作者回忆新人时期请教资深工程师代码逻辑被一句“哦，忘了”回绝，感叹如今 LLM 能用文字、图表、视频等多种方式耐心回答问题。其引用的 Karpathy 帖子介绍了用 ASD-STE100 规范写作、生成图表、HTML 网页和 3b1b 风格讲解视频等理解 LLM 输出的技巧。

Tavus 发布 Griffin，称其为首个通过视频图灵测试的模型，48% 与其实时对话的人认为它是真人，此前系统通过率低于 3%，并在 NVIDIA 的全双工 AI 视频基准上排名第一。作者东锡 NLP 玩笑式畅想用 Agent 干活、让 Griffin 开会甚至面试来承接大量远程职位，又反问真发展到那一步还需要什么远程工程师和咨询公司。

arXiv 更新了面向所有投稿者的 rate limiting 政策，称此举是为公平分配审核时间、支持其员工、志愿者、读者与作者社区。马东锡 NLP 评论称，Vibe research 时代有想法就大概率能变成成果，但判定成果的标准已落后于时代，新标准尚无答案。

干净的圈子，规律的生活。几天就更新一次的 frontier，不是炫耀，是他们为数不多的爱好。 今天发布的 Gemini 氩，棒的氩口无言 9/21 — Grok 4.7 9/22 — GPT-6 Sol / Luna 9/22 — Claude Opus 5.5 9/28 — Claude Sonnet 5.5 9/29 — GPT-6.1 Sol 9/30 — Gemini 4 Argon

马东锡 NLP 发推讨论 Gemini 4 新模型命名为 Argon（氩），并列出 Gemini 硫、氯、氩、钾、钙等按元素周期表命名的模型序列，认为按元素周期表给模型起名挺简单。