Anthropic 报告：科研人员如何使用 Claude

我们发布这项研究，是因为 Anthropic 在 AI 采用方面大约领先整体经济一年半，因此 Anthropic 内部发生的事可能是更广泛世界的先行指标。 我们希望这能让政策制定者、研究人员和劳动者有提前量，为未来的经济影响做好准备——并现在就采取措施，确保每个人都能从 AI 中受益。

今天，我们发布两项来自 Anthropic 内部的新发现：在一家处于 AI 应用前沿的公司，工作与招聘正在如何变化；以及 Anthropic 员工预计 AI 将如何改变经济。 https://anthropic.com/research/expectations-for-the-future

Anthropic 发布研究文章，介绍其设计 Claude 智能体记忆的思路与多组评测，包括会话内写记忆笔记、离线 dreaming 整理记忆和 wiki 表示。

Anthropic Fellows Program 测试 Claude Opus 4.8、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.3 和 Kimi K3 在七种多智能体环境中的行为，发现均表现出与福利关照一致的行为，Opus 4.8 总体最高（38%），其余为 27%–32%。

METR 发布对 Anthropic 2026年8月风险报告“自动化 R&D 风险”章节的独立评审，同意 7月15日 模型的直接灾难性风险为“低”，但认为其可能已触及 2x Acceleration 早期预警阈值。

Anthropic 用隐私保护方法分析 207,049 个 Claude 与 Claude Code 科研会话（2026 年 8 月 2 日至 9 月 30 日，消费版套餐），并辅以 528 名科学家调查，研究 Claude 在各科学领域的使用方式。

Anthropic 生物学研究实验室报告借助 Claude 发现并解析了原核细胞中首个 vault particle 的 3D 结构，该结构来自感染细菌的噬菌体，由 96 拷贝的 L05 蛋白组成，质量约 9.5 megadaltons，长约 54 纳米。

Anthropic 于 10 月 27 日发布研究报告，称一个未公开的内部 Claude 研究模型在 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 中发现漏洞，串联出 5 条可实际运行的攻击链，相关漏洞已按协调披露流程报告并修复。

Trakkr Research 向 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 提出 200 个要求数字的问题，并追踪其中 1285 条统计的引用链路，结果只有 40% 到达说法一致的研究，8% 到达但数字或语境已变，40% 无法核查，11% 无处可溯。

Epoch AI 发布 Epoch Automation Reports，把机构内部的图表设计、研究规划等真实任务按人类员工评估标准测试 AI，领先的 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 平均得分 65%，未达到 100% 的可自动化门槛。