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高通携手 PrismML 发布 1-bit Bonsai 视觉模型,可在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜上本地运行

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原始标题:AI 眼镜离线也能识图问答:高通携手 PrismML 发布 1-bit Bonsai,内存占用降至 1/4

内容摘要

在 2026 骁龙峰会上,高通与 PrismML 发布 1-bit 量化 Bonsai 视觉语言模型,基于 Bonsai 1.7B 构建,可在骁龙 AR1 Gen 1 智能眼镜平台本地运行 20 亿参数模型。官方称相同内存下可容纳约 4 倍参数,内存占用约为传统 4-bit 模型的 1/4,文本 Token 生成速度翻倍,识图、翻译、环境问答等交互可离线完成,同时降低功耗、改善续航与发热。
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