The Verge 评测员亲测 Twin Health 数字孪生 100 天：AI 代谢教练改善肝功能指标

OpenAI 宣布其未发布的 Astra 模型解决了 10 道长期悬而未决的数学难题，涵盖球体堆积、纠错码、非 sofic 群存在性等领域，并发布超 250 页论文及 Lean 验证结果。

Microsoft 研究团队在 Nature 发表 Probabilistic Bias Correction（PBC）方法，用机器学习修正现有气象模型的系统偏差，可仅在 CPU 上运行并已开源。

Anthropic 发布博客警告，小型 AI 模型可能距离自我复制能力只有数月。其研究人员将 Google 的 26B 参数 Gemma 4 拆分到 15 台 Android 电视盒上运行，并在模拟 Android 网络中测试 AI 蠕虫，其中只有智谱（Z.ai）的 GLM-5.2 成功传遍整个网络。

The Verge 评测 Ray-Ban Meta Audio 音频智能眼镜，售价 $349，仅保留开放式音频功能并移除摄像头，佩戴者不再有被旁观者抵触的压力。

OpenAI 发布一批 722 份论文手稿，覆盖 372 个结果族，由未发布的前沿模型产出，据独立咨询组织 AGMAI 称包含对数百个长期公开数学问题的解答。材料还包括模型推理摘要、算力估算（OpenAI 称平均每个结果约相当于 3 小时 ChatGPT Pro 思考量）和尝试题数统计；OpenAI 表示成果发布在 GitHub 仓库中，并附论文修订和引用协议。

Pew Research 调查 37 个国家 42，151 人后发现，其中 34 国多数受访者认为 AI 未来 20 年更可能导致失业而非创造新岗位，澳大利亚和韩国各有 76%、美国 71% 的人持此看法。受访者还普遍认为 AI 会拉大贫富差距，且美国、瑞典等国年轻人的担忧在过去一年明显上升。全球中位数 41% 的人对 AI 既担忧又兴奋，37% 以担忧为主，仅 13% 以兴奋为主。

OECD 的 PISA 全球教育报告（基于 2025 年数据、覆盖 91 国超 76 万名 15 岁学生）发现，在调整社会经济地位后，从不使用 AI 的学生在科学测试中普遍优于使用者。

MIT研究人员团队在Nature发表论文，提出一个机器学习后处理层，通过从历史数据中学习现有预报模型的错误并修正其输出，将两周到六周范围的预报准确率翻倍。该模型在ECMWF的季节间预报竞赛中获第一名，首次在该时间范围内稳定超过气候学平均值，并显著改善洪水、寒潮等极端天气事件的预测；模型开源、低成本、可附加于任意预报模型，肯尼亚气象部门已接洽用于改进季风季预报。

Johann Rehberger 披露 Visual Studio Copilot 与 SQL Server Management Studio 中的远程代码执行漏洞 CVE-2026-103572，根因是利用文件名末尾多加一个点绕过路径校验，写入 .mcp. 或 settings.VisualStudio. 等受保护配置文件，实现任意命令执行。

AWS 团队发布论文《Priming: Hybrid state space models from pre-trained Transformers》，提出 priming 方法，复用预训练 Transformer 权重构建混合架构，将预训练成本降低逾 99%，全流程消耗不足源模型 0.5% 的 token 预算。