美团开源 LongCat-2.5：1.6 万亿参数 MoE，MIT 协议支持商用

美团万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式开源，总参数 1.6T，平均激活约 48B，专为真实 Agentic Coding 任务设计。模型引入 LongCat 稀疏注意力机制与 N-gram Embedding，提升长上下文处理效率与 Token 级表示能力。LongCat-2.0 是业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型，从模型架构、芯片适配到部署策略进行深度协同优化，支持百万上下文高效推理。开源同步提供 BF16、FP8、INT8 等多精度版本及针…

美团正式开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T、平均激活约 48B，面向真实 Agentic Coding 任务，官方称在五万卡国产算力集群上完成推理。

美团6月30日发布并开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数1.6T、平均激活约48B，为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的模型，原生支持1M超长上下文。

美团于6月30日发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0并开源。总参数1.6T，平均激活约48B，原生支持1M超长上下文，在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理。采用LSA稀疏注意力、零计算专家、ScMoE及MOPD多专家融合（Agent/Reasoning/Interaction三组专家）架构。评测中SWE-bench Pro获59.5，SWE-bench Multilingual获77.3。预览版已通过OpenRouter和longcat.ai开放，月调用量跻…

美团正式发布并开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T、平均激活约 48B，在五万卡国产算力集群上完成从预训练到推理的全流程。模型原生支持 1M 超长上下文，预训练数据超 30T tokens；训练月均日故障率降低 70% 以上，训练 MFU 提升 1.5 倍，稳态日吞吐超 1T tokens/day。

美团正式开源 LongCat-Video-Avatar 1.5，在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性、多人互动和高效推理上实现全面跃升。该模型采用 DMD 蒸馏将生成步骤压缩至 8 步，推理效率提升约 15 倍，生成 10 秒视频仅需约 1 分钟；Wav2Vec2 升级为 Whisper-large，并引入 GRPO 逐帧偏好对齐优化手部稳定性。

美团正式开源 LongCat-Video-Avatar 1.5 数字人视频模型。该版本在唇形同步、物理合理性及长视频稳定性上实现跃升，支持真人、动漫等多类主体及多人互动场景。技术层面，采用 Whisper-large 提取音频特征，引入 GRPO 进行人类偏好对齐以优化手部与动作连续性；推理端通过 DMD 蒸馏将生成步数从 50 压缩至 8，结合共享基础模型加 LoRA 适配器方案，使推理效率提升约 15 倍（10 秒视频仅需约 1 分钟）。评测显示其在自然度与稳定性方面优…

美团龙猫 LongCat 团队发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、3 条信号。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、8 条信号。