Addy Osmani 谈 Claude 模型选择建议

Addy Osmani 分享 Claude Code 技巧：当任务比预期更难时，在 Claude 工作期间输入 ultrathink，可提升该回合剩余部分的推理努力，该功能适用于最新版本的终端。他引用 @dmwlff 的帖子，其中提到 ultrathink 已回归 Claude Code CLI，此前因显得怪异且可能令人困惑曾被关闭。

Addy Osmani 撰文称新版 Claude 模型所需提示词比多数人习惯的更少，针对 Opus 5.5 建议用单一明确目标加验证条件让 Claude 自主工作，从 /effort medium 起步按需调整。

Addy Osmani 分享 Anthropic 团队的代码审查经验，指出给智能体提供验证手段可显著提升产出质量，Claude Code 已能自己写 90% 以上的代码。他认为当生成速度超过人工审阅能力时，逐行人工审查不再可行，应转向由 e2e 测试、property 测试和多智能体对抗式审查构成的多层验证体系，人聚焦产品意图、风险评估和证据评估，并按风险分级审批。

小提示：把 Claude Code 的输出风格切换为 Concise，可以获得简短、直奔主题的结果。 通过 /config → Output style 启用，或直接在 settings.json 中添加 "outputStyle": "Concise"。 需要完整细节时，你仍然可以询问获得。

Lydia Hallie 分享一个 Claude Code 使用技巧：用 Stop hook 让 Claude 在检查失败后自动重试，关键是让 hook 以 exit code 2 退出。exit 2 会把 hook 的 stderr 返回给 Claude 触发重试，exit 1 则是非阻塞的，即使检查失败 Claude 也会直接结束。

Anthropic 发布博客，拆解常驻智能体（always-on agents）背后的架构。这类智能体有状态且可主动行动，其兴起得益于模型判断力提升和智能成本下降，例如长程编码任务上 Opus 5.5 每解决一个任务的成本比 Opus 5 低 78%。

Anthropic 发布 Claude Tag（beta）创业公司使用指南，基于对 Kikoff、NavigateAI、Orderful、Moritz 等 8 家高增长创业公司的访谈，总结了 on-call 分诊、Thread to PR、公司大脑、自助数据、例行报告五大场景及频道配置建议。

OpenRouter 实测同一 GitHub 任务下 MCP、CLI 与 skill 的 token 成本：在 Claude Sonnet 5.5 上 CLI 用 1。

作者转发 Anthropic 的 Alex Albert 分享的提示词：对每个项目运行同一条指令，让 Claude 通读整个项目，找出损坏、不一致、低效或不再需要的内容，确定的问题直接修复，其余列出供人工审查。作者补充可用 /doctor prompt-audit 和 /skill-doctor 优化上下文文件并清理不必要的技能。

OpenRouter 用 8 张自制扫描页（264 项关键值）实测 15 个视觉模型、Mistral OCR 和 Tesseract 做 OCR 的表现。