商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview，9B 参数达到 27B 级性能

商汤发布开源模型 SenseNova U1，可在统一流程中同时进行推理与图像生成。其信息图模式可将单条提示词转为结构化幻灯片，交错模式则逐步生成图文内容，如演示六步画龙教程。模型已上线 SenseNova Studio、HuggingFace 及 GitHub。

商汤推出 SenseNova U1.5-Lite-Preview，一个基于 NEO-Unify 架构的轻量级原生统一多模态模型，仅 8B-MoT 参数即可达到商业闭源模型的生成与编辑质量。

商汤发布并完全开源 SenseNova-Vision-7B-MoT，一个统一处理检测、OCR、GUI、深度与法线估计、分割、多视图等主要视觉任务的模型。该模型支持通过自然语言定义新的视觉任务变体，跨传统任务边界重组视觉能力。开源内容包括模型权重及 SenseNova-Vision Corpus（含 5000 万示例子集及复现剩余公开数据的完整工具包）。

商汤 SenseTime 推出 SenseNova U1 开源多模态模型，实现原生理解与生成文本和图像，可一键将提示词转化为专业信息图。该模型被开发者 @gurru_tech 评价为“非常令人印象深刻”。项目已开源，提供 SenseNova Studio 在线试用，并公开 HuggingFace 模型集合、GitHub 源码仓库及 Discord 社区入口。

商汤（SenseTime）开源SenseNova U1模型，宣称实现“看、思考、创作”一体——从一张普通运动鞋图片直接生成营销视觉效果。该模型代表了架构上的范式转变。用户可通过SenseNova Studio、HuggingFace和GitHub尝试使用。

感谢使用我们的模型来创建这些复杂的图表和图表。 看到具有挑战性的信息被转化为清晰、准确和可读的视觉效果真是太棒了。这就是我们的目标。😄

大多数AI模型在生成图表时存在数值错误（如负值显示为正）、柱状图位置偏移、元素关系混乱等问题。SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic（SenseNova-U1）专为解决此类图表生成问题而设计，能够生成准确的图表，并支持实时调整设计和布局。项目在Hugging Face提供了模型，并在GitHub展示了效果案例。

SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic 是一个升级后的8B参数信息图表生成模型。其核心提升在于：增强了文本的准确性与可读性，减少了重复和不自然的放大；改进了布局的一致性与合理性，背景更稳定；提升了图表与示意图的渲染质量；并新增了学术内容的渲染支持。

商汤科技介绍了其升级后的信息图生成模型 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型参数为8B，在四个关键维度进行了优化：文本准确性与可读性增强，减少了重复和不当放大；布局的一致性与合理性提升，背景更稳定；图表与示意图的质量提高；并新增了学术内容的渲染支持。推文提供了在 Hugging Face 上的模型页面链接及能力展示页面。

将你的想法转化为激发故事的视觉画面 🧨 [引用 @Adamaestr0_]：大多数AI工具可以写作或生成图像。 但这个能同时做这两件事。 向你介绍 SenseNova U1。 一个能同时思考文本和图像的AI。 这改变了一切 🧵