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IBM STAIR 用目录树检索替代碎纸式 RAG
原始标题：现行 RAG 架构犯过最反人类的错误，就是把一本结构严谨的书，撕成几千张碎纸条再去搜，把厚厚的法规、合同按 500 字切成碎纸条丢进向量库， 这根本不叫检索，这叫在碎纸机里碰运气， IBM 刚挂出的…
内容摘要
IBM 论文提出 STAIR，用生成式检索让模型先读目录树再定位章节，在覆盖医学、金融、法律等 6 大领域 18 本教材的 SearchTome 基准上命中率达 82.6%，高于 BM25 的 59.5%、DPR 的 68.7% 和 DSI 的 76.9%。
内容分类AI 论文与研究
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