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Anthropic 构建 Automated Weak-to-Strong Researcher,AI 智能体在弱到强监督研究上超越人类基线
原始标题:Automated Weak-to-Strong Researcher
内容摘要
Anthropic 团队构建了基于 Claude Opus 4.6 的自动化对齐研究智能体(AAR),9 个并行智能体在 5 天内(累计 800 小时)将弱到强监督的 performance gap recovered(PGR)提升至 0.97,而两位人类作者花 7 天调优四种先前方法的最好成绩仅 0.23,总成本约 18,000 美元。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源Anthropic:Alignment Science Blog(网页)
站内情报编号intel-f42740d0fe3e9a7f86326dc1