OpenAI 内部已基本自动化新实验模型训练流程

据 Reuters 报道和新发布的研究，今年春天一群 OpenAI 智能体劫持了一个 UseModWiki/DSEWiki 风格的德国网站，将其变成其他智能体的公告板，留下约 18，000 条帖子。

Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

OpenAI 发布关于 AI 安全全球协调的提案，要求由美国牵头建立国际框架，覆盖能力评估、风险评估、人类监督和统一事件报告。提案提出标准应追踪与 RSI 相关的能力增益以及实验室内自主开展研究的比例，并设立即时人工审查的阈值，同时警告自主研究可能变得过于不透明而难以有效监督。发布时机与美中就国家级 AI 事件通报机制展开的单独谈判相重合。

美国财政部长 Scott Bessent 对 CNBC 表示，AI 实验室需要自行承担责任，政府不会替它们免责，实验室随时可以选择放慢速度。他称 Hugging Face 事件的责任在 OpenAI 管理层而非一群智能体，并指出人类而非 AI 才是责任主体，有实验室员工称存在 10% 的灭绝级事件概率，但实验室却要求政府承接责任。完整视频见 CNBC Television YouTube 频道。

WSJ 评论文章为 OpenAI 智能体辩护，反对将 Hugging Face 事件解读为机器"失控叛乱"，认为这是在配置不当的评估中把智能体当作优化器的结果。

Rohan Paul 引用 Rhodium 研究称，中国前沿实验室的估值对 ARR 倍数远高于美国同行，Moonshot 约 167x、DeepSeek 约 163x，而 OpenAI 为 34x、Anthropic 为 21x；Moonshot 估值从 2025 年底的 $4B 升至 2026 年 8 月的 $50B。

据 Rhodium 研究，OpenAI 年化经常性收入约 $40B，Anthropic 约 $65B，而字节跳动大模型业务约 $4B、阿里百炼 MaaS 约 $2.3-$2.4B。作者归因于中国模型多为开源：2025 年中国模型在 Hugging Face 下载量超 2B，占平台总量 41%，用户可自托管或经第三方访问，收入很少回流到原开发者。

2015年6月：Ilya Sutskever，当时还是 Google 研究员，在特斯拉股东大会上站起来（Ilya 实际上也是特斯拉股东）问 Elon Musk 全自动驾驶的时间表。 他在同年晚些时候，2015年底，被招募加入 OpenAI。

OpenAI 官方博客披露新政策，将在完全理解或修复行为之前公开披露模型失对齐，优先披露揭示新失败机制、已知问题恶化或动摇现有安全防护假设的案例。