MiniMax H3 IP版发布，日本IP×全球AI大会落幕

MiniMax H3 借助 SGLang-Diffusion 与 VDN-H3，在 8×B200 上实现超过 2 倍实时去噪，预热后端到端 9.0s 生成 14.4s 的 768p 视频，其中 8 步去噪仅需 6.9s。在 103 条测试提示词上，相比 50 步稠密 H3 未测得质量下降。

东京，本周五 🇯🇵 MiniMax 将汇聚日本领先的 IP 与娱乐界人士，以及全球顶尖的生成式 AI 公司。 演讲嘉宾：知名制作人秋元康、KADOKAWA、KAGAMIAI 高层，以及 @higgsfield、@krea_ai、@runwayml、@HeyGen 📍 涩谷 | 9月11日 你最期待听到谁的分享？👇

MiniMax 发布开源权重模型 H3，@fal 通过自研后训练与推理技术将其改造为 H3 Max，在质量和延迟上双双突破，实现超实时（faster-than-real-time）视频生成。MiniMax 称这证明了开放权重让前沿技术不再属于少数人，并希望 H3 Max 成为社区共创突破的开端。

很高兴看到这样的真实世界智能体基准测试 👇 MiniMax-M3：仅需 $0.018 即可端到端完成创建收件箱、撰写并发送一封商务邮件。榜单上成本最低的模型--而且它完成了任务。 这就是高效智能的样子。 （没错！我们是一家前沿实验室--我们不仅构建视频和音乐模型，还训练并开源我们的前沿大语言模型供你使用。）

Arena 更新 Image-to-WebDev 排行榜，纳入四个新评测模型。GPT-6 Astra （Max） 以 1733 分居第一，领先 GPT-5.6 Sol （xHigh） 129 分；Claude Fable 5.1 （Max） 以 1710 分排第二，Muse Spark 1.3 （Max） 1645 分第四，GLM-5.3-Flash 1588 分第十。

Gergely Orosz 实地探访 OpenAI 总部并访谈七位工程师与工程负责人，发现自约一月起 Codex 和 ChatGPT Work 已成为公司几乎所有工作的基础。

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

Trail of Bits 发文批评 1Password 8月6日发布的 FLAWED 报告，称其 26% 的 AI 干净修复率受四项实验设计选择影响而失真，包括刻意指示智能体应用错误修复的提示词占 22% 数据、36% 的试验禁止编译测试，以及不同推理档位设置。

Anthropic CEO Dario Amodei 呼吁行业与政府协调放缓前沿 AI 开发，并寻求反垄断豁免，Sam Altman 与 Elon Musk 表示同意。