Every 如何用“前沿团队”跟上 AI 进展

Every 创始人通过亲历 GPT-5 测试和对 Embiricos、Sottiaux、Glaese 等核心成员的访谈，复盘 Codex 从 2025 年 5 月 Codex Cloud 发布遇冷，到转向本地 CLI 和编辑器扩展、再到 2026 年 2 月桌面版发布并最终在 7 月并入 ChatGPT 的全过程。

Every 工程师 Paridhi Agarwal 分享了如何让 Slack 中的智能体同事 Every Agent 更省 token，并给出四步工作流帮你在自己的软件中定位 token 浪费。由于 Every 将 token 成本不加价转嫁给用户，省下的每个 token 都归用户。Every Agent 昨日上线，可在 Slack 中帮助整个公司实现 AI 原生。

Every 作者分享用五个提示词将自己从单次对话推进到把整个项目交给智能体团队的经验，其工作流已用到 skills、orchestrator threads、context packets、subagents、MCPs 和 computer use。

Every 发布开源模型实用指南，讲解如何评估需求、选择模型与托管方式，将开放模型用于编码、创意和日常自动化等工作。指南指出当下最强开源模型多来自中国实验室，并强调按任务难度区分模型选择，同时附上一个用于审计现有 AI 用法、筛选可迁移到廉价模型任务的提示词。全文为付费订阅内容。

OpenAI CEO Sam Altman 在 DevDay 后的播客访谈中透露，他用 OpenAI 新的常驻智能体 Dot 安排日常、夺回时间，并称自己离不开 Astra 的新 Ultrafast 模式。此次 DevDay 共发布 22 款产品和功能，数量是去年的两倍多，Altman 还认为 AI 将带来一场新的文艺复兴。

Jev 的分类模型正在刷屏时间线，文章介绍如何把主观问题转化为 Jev 检查，并探讨意图驱动软件的到来。

面向“为你实际做的工作挑选最佳模型”这一需求，文章给出创建个人 AI Benchmark 的方法。核心思路是不依赖通用榜单，而是按自己的工作场景设计评测，从而选出最适合的模型。

Every 最新文章介绍一家创意工作室用 Astra 制作视觉特效，并整理了 13 条关于用 AI 写作的信念，还对一种新型模型做了 Vibe Check。

Every 发布播客文字稿，讲述其明星写手把自己的职业教练改造成 AI 员工的经历。正文无有效文本，具体方法与细节以原文为准。