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MIT 教授 Cathy Wu 用强化学习攻克交通系统难题

信息来源:MIT News(RSS)·
原始标题:Computational tools for society’s most complex challenges

内容摘要

MIT 土木与环境工程系副教授 Cathy Wu 的研究显示,用强化学习训练时筛选出表现好的 10% 问题,可将训练效率提升最多 30 倍,原本需要 100 个训练模型的任务只需 3 个。她的团队还证明,智能控制车速的生态驾驶措施可将车辆排放降低 11% 至 22%。
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