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PromptArmor：本地部署模型无法阻止数据外泄，以 Ollama 漏洞为例
原始标题：Local models do not stop data exfiltration
内容摘要
PromptArmor 发文指出，本地运行 LLM 并不能解决数据外泄问题，因为漏洞位于处理模型输出的 AI 应用基础设施中，而非模型本身。文章以 Ollama 聊天界面为例，其不安全地渲染 HTML 和 Markdown 内容并配有不安全的 web 搜索工具，可导致钓鱼覆盖层、凭证窃取和上传文档外泄，并给出净化输出、纯文本渲染或内容安全策略等修复方式。
内容分类AI 教程与实战
内容层级精选情报
发布时间（北京时间）
本站收录时间（北京时间）
信息来源PromptArmor：Threat Intelligence
站内情报编号intel-e8dca033cd31d86acc215944