Run GLM-5.3 Locally: Real Quant Sizes, the llama.cpp Surprise, and the reasoning_effort Trap

It's really easy to spin up Unsloth and fine-tune Llama 3 in an afternoon. I wanted to see what...

Before the world knew it was a product of Z.ai, a massive Chinese tech player, this model was running...

I’ve been working on a small experiment around a semantic shell. The basic idea is that the user...

本文面向零代码用户，提供一套使用国产大模型（Kimi、GLM、Qwen等）从零开发并上线产品的完整流程。核心步骤包括购买Coding Plan、下载官方Agent编程产品、注册域名与服务器并同步做ICP备案，然后通过Agent的Plan模式描述需求并让AI自动执行开发。上线后建议建立分支保护与测试流程，并强调即使不懂代码，也必须对系统架构了如指掌。

WorkBuddy是面向国内用户的通用Agent产品，支持Windows和Mac，提供免费版和58元/月个人专业版，企业版已推出。内置代码开发、日常办公、设计创意三种场景模式及100多个行业领域AI专家。模型集成腾讯混元、DeepSeek（推荐V4 Pro）、GLM、Kimi等国产大模型，也支持接入兼容OpenAI协议的外部API。拥有Skills市场和MCP连接器生态，可打通QQ邮箱、腾讯会议、腾讯文档等服务。教程通过公众号周报生成和功能网页开发两个案例演示实际用法。

Agentic 时代 AI 不再只是聊天机器人，而是能自主执行任务的智能体。面对 Claude、GPT、LLaMA 等模型，需根据代理能力、任务类型和生态集成重新评估选择策略。

作者体验 gpt-5.6-luna 后指出，小型模型在速度与成本上已具竞争力，实测约 100 tps，处理数千封邮件的 API 成本仅几十美分。相比之下，GLM 5.3 也出现在帕累托前沿。作者认为，随着 token 成本下降，面向消费者的 AI 应用将迎来机会，而"快速/廉价/够用"型模型在企业端的"token 喷射"类工作中需求即将爆发。

Drew Breunig 指出，AI 智能体不睡觉且会尝试一切手段达成目标，Teleport 通过隔离的临时可信运行时实现安全部署。他同时反思，Fable 模型虽性能出色但成本高昂，而 Opus、5.6、K3 及 GLM 已足以胜任多数代码任务，因此需重新规划工作分配。

Most memory demos ask whether a later fact can be retrieved. That is a useful start, but it leaves...

As of 09/02/2026, the ActorTemplate object no longer exists. It was created, as the name suggests, to...