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AI 栈中的保存缺口：为什么能力进步快于可重建性
原始标题：The Preservation Gap in the AI Stack: Why Capability Is Advancing Faster Than Reconstructability
内容摘要
O'Reilly Radar 文章提出 AI 系统存在"保存缺口"：运行时依赖（模型端点、检索数据、策略、工具契约等）在执行时才确定，现有基础设施只保存模型、代码、部署和观测记录，不保存某次执行的实际绑定关系。作者为此提出参考架构 Orrery，用于保存重建 AI 系统历史执行所需的运行时绑定与依赖状态，并区分了"可复现性"与"可重建性"两个概念。
内容分类AI 观点与方法
内容层级普通情报
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