OpenAI 用 Astra 自查系统漏洞

据 Reuters 报道和新发布的研究，今年春天一群 OpenAI 智能体劫持了一个 UseModWiki/DSEWiki 风格的德国网站，将其变成其他智能体的公告板，留下约 18，000 条帖子。

Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。

Sam Altman关于OpenAI未来路径的新博客称，到2028年3月，其大量研究将由AI完成。 该路径主要有3个目标：构建自动AI研究员，利用它加速科学和生产，然后给每个人一个个人AGI，帮助处理工作、学习、编程、商业、健康文书和决策。

Sam Altman 在与 Salesforce CEO 的对话中表示，OpenAI 一个内部 post-Astra 模型能解决世界顶尖数学家无法解决的问题。他给出的阶梯是 GPT-5.5 约相当于普通数学教授，5.6 相当于前 1%-2% 的数学教授，Astra 略好于此，而内部模型更强。内容转自 Salesforce YouTube 频道的完整视频。

据 Ramp AI Index 数据，本周 OpenAI（Astra）占企业 AI 支出约 13%，超过 Anthropic（Fable）的约 8%。作者认为 OpenAI 的增长部分来自从 Sol 和部分 Anthropic 模型的迁移及净新增使用，且企业模型忠诚度较弱，若有厂商缩小质量差距，开发者和企业切换工作负载的速度会远快于传统企业软件市场。

据 OpenRouter 数据，上周用户在 OpenAI 模型上的支出超过 Anthropic 模型，为 2.5 年多以来首次。图表显示上一次出现这种情况是在 2024 年 2 月 26 日当周。

执行 > 雄心，来自 Greg Brockman（OpenAI 联合创始人兼总裁）。 "你无法影响结果。你只能影响输入……你不会靠说'我想赢超级碗'来赢得超级碗。你靠阻挡和擒抱来赢。这就是我们这一整年所做的事。"

Michael Burry 指控 OpenAI、Anthropic 等大型实验室高管呼吁放缓 AI 发展是出于自利。他的理由包括：当前 LLM 不是 AI 也不会成为 AGI，没有需要放缓的东西；放缓有利于护住城壕、阻挡快速逼近的竞争者；"我们强大到可能危险"的说法是 IPO 前的炒作；监管要求的高成本评估、审计和审批对小实验室构成准入门槛，并为增长放缓提供借口。

FT 报道 AI 股下跌，背景是 OpenAI、Anthropic 等头部实验室在周末明确呼吁放慢模型能力提升，让风险防范跟上。投资者将这种安全纪律转化为支出问题，因为放缓前沿训练可能降低 GPU、内存、网络和数据中心需求。

Sam Altman 在 Fortune 采访中回应主持人关于几家实验室坐下来商谈的提问时说 I think that will happen，并称 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 可能同意共同放缓而非盲目竞赛。