Gemini 3.8 打造屏幕编程导师

ICYMI：Nano Banana Pro 【gemini-3-pro-image】 和 Nano Banana 2 【gemini-3.1-flash-image】 现已正式发布，可通过 Gemini API 投入生产使用。 查看这些优秀的社区示例，了解两个模型的实际能力 🧵

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，称其专为复杂推理打造。官方用 3.8 Flash 与 Three.js 在 Google AI Studio 中构建交互式 3D 可视化器，可自动将硬件设备分解为多个图层，用户通过解构滑块即可拆开并逐层查看各组件。

🗣️💬 向 Gemini 3.5 Transcribe 问好，这是一款真正理解你代码库的语音转文本模型。 观看这款最新模型如何在 @Antigravity 中构建时，过滤口头犹豫，同时将技术术语、文件名和代码变量精确锚定到当前上下文中。通过使用视觉偏置，该模型为复杂的开发者工作流带来了深度的、屏幕感知的上下文。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Meta 发布 Muse Spark 1.3，是五个月内第四个 Muse Spark 版本。xhigh 版在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 61 分。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 发布 Gemini 3.8 Flash，为 6 周内第 3 次 Flash 更新。官方称相较 3.7 Flash 在软件工程、智能体任务和多步推理上有显著提升，在 DeepSWE v1.1 上以更低成本自主端到端解决复杂工程问题，表现超越多数更大的前沿模型。图中基准显示其 Terminal-bench 2.1 得 89.4%、HLE-Verified 得 54.9%，输入价格 $0.75/1M tokens、输出 $3.75/1M tokens，为 2026 …

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 high 推理得分 59，较 Gemini 3.7 Flash 提升 3 分。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。