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LangChain 分享如何构建 Agent 评测环境与任务的两步流水线

信息来源:LangChain:Blog(RSS)·
原始标题:How We Build Agent Environments & Tasks

内容摘要

LangChain 发布实践指南,介绍其构建合成 agent 环境与评测任务的两步流水线:第一步用 traces、代码和人工输入生成任务 spec,第二步将 spec 转成 Harbor 格式的任务与环境。过程依赖记录项目通用知识的 world spec,配套更新了 eval-engineering 技能供团队自助使用;文中也指出 spec 打磨和任务难度校准仍需人工介入。
内容分类AI 教程与实战
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