OpenAI 发布开放权重推理模型 gpt-oss-safeguard 用于安全分类

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，在 agentic 编码、computer use 和专业工作等任务上接近 GPT-6 Astra，标准 API 价格为每百万输入 token $2、缓存输入 $0.10、输出 $10，约为 Astra 五分之一。

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将 GPT-6 Astra 的训练方法用于更快更便宜的模型，API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，每百万 token）。

OpenAI 发布新一代模型 GPT-6 Astra，称其在计算机使用、软件工程、科学和网络安全等方向达到 SOTA。

OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称这是其部署过的最强模型，也是首个在其 Preparedness Framework 下达到网络安全能力 Critical 级的模型，可在无人逐步引导的情况下发现未知安全漏洞并开发利用方式。

GPT-5.6 模型家族现已登陆软件开发智能体 Kiro，包含 Sol、Terra 和 Luna 三款模型。在 Terminal-Bench 2.1 测试中，GPT-5.6 Terra 在 Kiro 内完成任务成本降低约 82%。该更新由 OpenAI 与 AWS 合作优化，旨在以更少迭代和更高 token 价值帮助开发者产出更高质量的代码。

OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，可通过 Daybreak Red 获取，用于授权的漏洞研究、漏洞验证和安全测试。该模型旨在应对网络防御窗口不断收窄的挑战，为安全研究人员提供专门工具。

ChatGPT 推出改进版 GPT-5.6 Sol，提升准确性与一致性，同时扩大免费用户访问权限。免费用户还可无限次使用 GPT-5.6 Luna 进行日常对话。

OpenAI 为 GPT-5.6 的 Luna 和 Terra 版本推出更低定价，以更高效的模型帮助企业大规模部署 AI 工作流。

OpenAI 训练了自动化红队模型 GPT-Red，用于在部署前发现漏洞并在训练中生成攻击以提升模型鲁棒性。GPT-Red 能攻破此前几乎所有模型，其攻击被用于对抗训练 GPT-5.6 Sol，使该模型在直接提示注入基准测试中的失败率降至四个月前最佳生产模型的 1/6。GPT-Red 通过自对弈强化学习训练，投入了 OpenAI 后训练中前所未有的计算规模。

OpenAI 发布 ChatGPT Work，一个能跨应用和文件收集信息、将复杂项目分解为小步骤独立完成并持续工作数小时的 AI 智能体。它内置 Codex 技术，目前每周超 500 万用户使用 Codex，其中超 100 万用于非软件开发场景。ChatGPT Work 由今天同步推出的最新前沿模型 GPT‑5.6 驱动，具备多步骤推理和按模板生成材料的能力。该功能今天起面向 Pro、Enterprise 和 Edu 计划推出，未来几天扩展至 Plus 和 Business…