Meta 在 Muse 应用推出实时虚拟形象

Meta 介绍其 Muse 基础模型（含 Muse Wonder）在俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超级集群 Prometheus 上的训练情况。该集群拥有数十万 GPU，预训练 goodput 达 85% 以上，强化学习达 90% 以上，Muse Wonder 训练期间平均约 47K GPU 小时才发生一次中断，并附技术介绍链接。

Meta 官方介绍，Muse Spark Open 经优化可在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上以最新 MLX 框架运行，以提升先进模型的可及性。模型也支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等推理引擎，并对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 硬件做了优化。开发者还可用 PyTorch（含 TorchTitan）进行微调定制。

我们希望 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 能让更多人拥有追求梦想、构建自己想要的世界的工具。 在我们的研究博客中了解更多：https://go.meta.me/musewonder

两点让 Muse Wonder 适合智能体每天面对的长时程、多步骤工作： -> Active Memory 跨对话携带你的上下文，并在相关时呈现出来。 -> Active Focus 在任务变得棘手时让模型持续朝你的目标推进，尝试替代方案，攻克阻碍，坚持到底直至完成。

今天我们推出了 http://muse.ai——一个个人 AI 智能体，并发布了一篇深度解析，讲述我们如何在其系统中构建安全性。 一个会随着时间逐渐了解你的智能体，必然掌握大量关于你的上下文信息。这正是它有用的来源，也是我们构建 Muse 时注重安全、可靠与隐私的原因。 完整深度解析请见：http://security.muse.ai/

Meta 发布个人 AI 智能体 Muse，定位于代用户完成生活中各方面事务，底层由 Muse Spark 1.3 模型驱动。官方同时上线应用下载入口 https://Muse.ai 和构建细节介绍页 https://introducing.muse.ai/。

李飞飞转发 World Labs 官方账号，宣传其新发布的 Frameboy demo，可用于实时探索世界。Frameboy 是两个月前发布的自回归世界模型 Atlas 的高度优化版本，从云端 GPU 流式传输，最高可达 15 fps，支持像素级相机控制。

Perplexity 推出 Teammates 功能，这些智能体可承接任务，利用 Computer tasks、skills、memory 和工具主动工作。Teammates 之间可相互协作，还能在 Slack 中给同事发消息，目前已向 Max 订阅用户开放网页版。

Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，在 Gemini API 和 Gemini for business 全面开放。新模型原生支持最长 15 秒视频生成（此前为 10 秒），支持多轮对话编辑和更强的参考图一致性，价格较 1.1 下降 30% 至 720p 视频 $0.07/秒。

Mustafa Suleyman 表示对特拉华州允许 AI 智能体经营企业的提案深感担忧，认为应非常谨慎。该提案拟设立名为 Delaware AIC 的独立法律实体，其日常事务由 AI 智能体而非人类管理，可依智能体指示以自身名义起诉应诉、持有和处置财产并承担债务。