论文研究普通
Inkling 2 Small 原生 4-bit 训练详解
原始标题:Training with fewer bits is faster, but quantization error can interfere with learning.
内容摘要
用更少的比特训练更快,但量化误差会干扰学习。 今天在 Connectionism 上,我们详细介绍了如何从预训练的第一步到最终的 RL rollout,以原生 4-bit 前向传播训练 Inkling 2 Small。 https://thinkingmachines.ai/blog/end-to-end-4-bit-training
内容分类AI 论文与研究
内容层级普通情报
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信息来源X:Thinking Machines (@thinkymachines)
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