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Whisper Medium 微调孟加拉语 ASR 效果显著
原始标题：For ASR (automatic speech recognition) on weak languages, more training data tends to beat a bigger model.
内容摘要
对于低资源语言的 ASR（自动语音识别），更多训练数据往往比更大的模型更有效。 @voicearena_ai 的孟加拉语结果——基于其 ASR 语料库 Monsoon——证明了这一点。 在 Monsoon 上微调的 Whisper Medium，在孟加拉语 FLEURS 上的 LLM 词错误率从 85.27% 降至 7.65%。 Medium 是 769M 参数的 Whisper。足够小，可以低成本部署，在很多场景下也足够小，可以靠近用户运行。
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信息来源X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
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