观点 / 方法普通
Thinking Machines 谈模型自我改进中的人类判断
原始标题:Our own @johnschulman2 talks with Dwarkesh about where human judgment still matters as models improv…
内容摘要
Thinking Machines 的 John Schulman 与 Dwarkesh 对谈,讨论模型持续进步与自我改进时人类判断仍不可替代:教模型处理混乱的真实世界任务、用品味判断什么长期有效,以及最关键的--明确说清我们到底想要什么。
内容分类AI 观点与方法
内容层级普通情报
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信息来源X:Thinking Machines (@thinkymachines)
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