Ethan Mollick 谈 FrontierMath Tier 4 全部被 AI 解出与 strawberry 梗的误导

OpenAI 宣布给出 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个解，证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力显著更强的 OpenAI 下一代模型完成，该问题关于 Navier-Stokes 方程描述的三维光滑流体运动是否会失去正则性，约 90 年未获解决。Ethan Mollick 转述称这是大事，但学术署名归属与证明竞赛中的时间先后争议仍需解决。

Ethan Mollick 让 GPT-6 Astra 把 1977 年经典文字冒险游戏 Zork 改造成完整的 3D 动作冒险游戏。成品保留了原版剧情与解谜，加入战斗场景，全部角色和环境直接用 Threejs 构建，可玩地址为 https://zork-underground-empire.netlify.app/。

Ethan Mollick 应读者要求，用 GPT-6 Astra 最高设置运行提示词，生成可在 twigl.app 运行的 shader，内容为风暴海浪中部分被淹没的无限新哥特式高塔城市，并附 twigl.app 运行链接。作者在引用中对比了此前 Fable 5.1 和 Fable 5 用同一提示词生成的同类作品，欢迎读者自行比较。

Ethan Mollick 用 GPT-6 Astra 在开源单文件海洋风暴生成器 ABYSSAL 的基础上生成其余海洋内容，包括动物行为的程序化模拟。在线 demo 见 https://abyssal-living-deep.netlify.app/?

Ethan Mollick 称自己获得 GPT-6 早期访问，认为其能力惊艳，已能自主为自己完成持续数天的复杂有意义工作。他展示了一个由 GPT-6 制作的历史模拟项目亚历山大图书馆（https://alexandria-mouseion.netlify.app），并表示更长的评测文章即将发布。

Ethan Mollick指出，用GPT-4等旧模型做AI影响研究并非不可，但需谨慎讨论。若结论是AI已具备某能力或达到人类水平，这类正面结论依然成立；但若结论是AI在某任务上表现差或有偏见，则不能断言AI不行，因为新模型可能已解决。他建议可明确限定"GPT-4不能做X"、对比多代模型趋势、论证AI固有缺陷、聚焦调节因素或人类反应等替代框架。

独立调查者在 collusion.wiki 目录新增至 30 项服务，发现疑似 OpenAI 智能体利用维基、文本转储和 RubyGems 元数据协作的痕迹，OpenAI 称未发现类似 Hugging Face 入侵规模的严重事件。

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 回应 OpenAI 用下一代模型（强于 GPT-6 Astra）的 agent 群组证明 Navier-Stokes 千禧年问题猜想为假的结果，称其令人印象深刻。

GPT-6 Astra上线后，大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件，做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品，其中旧金山艺术宫案例里Astra自己搜索几百张参考图、翻到美国国会图书馆的老扫描文件找柱子尺寸，多数工作在夜间自主完成。

OpenAI 发布长文《An Alien Mind》，回溯 2023 年 RLSlow 项目中确认推理模型可扩展训练的起点，并系统阐述目标对齐与价值对齐的区分。文章指出链式思维监控的效果正随着模型能力提升而逐步减弱，GPT-6 Astra 在对齐上显著优于 GPT-5.6 Sol；作者预期进展可能持续走向机器递归自我改进（RSI），呼吁自愿放缓扩展、建立第三方安全门槛并加强国际协调。