Hugging Face 团队 CoLM 2026 口头报告

每台机器人都始于一块你买来的板子。而那些优秀的，最终会落在一块你自己造的板子上。

Thomas Wolf 转发 Mistral 官方公告，宣布 Mistral Large 4（1T 参数、49B 激活、原生多模态）开放权重将于 10 月底发布，并给出 Hugging Face 页面 https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 供即时接收发布通知。公告称其为美欧最佳聚合基准开源权重模型，在网络安全防御、制造和金融任务上表现领先，视觉 grounding 超过闭源前沿模型，API …

microduck 的第一次 BBQ。交了很多朋友。什么都没吃。

新室友刚搬进来。走路像喝了三杯，什么都说不。还是挺可爱的，所以我可能到哪都带着他。

@classiclarryd 通报 Deven Pzak 将 NanoGPT 训练纪录从 67.6 秒压缩至 39.9 秒，PR 为 KellerJordan/modded-nanogpt#360。核心思路是在单个 flop 层面按价值取舍而非只优化 matmul，包括采样 softmax（约 8 秒）、ngram 嵌入的稀疏更新与优化器状态、分片稀疏通信、手写 64 维 head 的 flash attention、最后 300 步 EMA 与新优化器 Anvil2（约 …

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 称"手写代码的美好时代已经结束"，软件工程师将转向"专业造物者"的新职业，去指挥此前只存在于科幻中的智能。他引用 @scottstts 的演讲表示，每个软件工程师乃至每个人都该听听，保留美好回忆、正视现实、对未来保持兴奋。

这很重要 [引用 @niketnpatel]：“事实的堆积之于科学，正如石堆之于房屋。”——庞加莱 LLM 如今正在证明那些困扰数学家数十年的结果。在没有人类引导的情况下找到有趣的定理，是一个新的瓶颈。我们展示了可以教会 LLM 做到这一点！ TL;DR： → 一个可量化的“有趣度”概念 → 有趣度提升 4.3× → 一个自我扩展的发现循环 [1/5]

好吧，什么鬼。刚才这还只是一份干巴巴的 Google Doc 我把我的 Open Alignment 头脑风暴 gdoc 给了 Opus 5.5，让它做个视频。现在我想把我写过的每一份文档都做成视频哈哈哈

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 认为，智能价格持续下降可能是宇宙历史尺度上最深刻的事件之一。他引用 Epoch AI 数据：自 2023 年以来，同等性能下 AI 成本每季度下降约 47%，比 DNA 测序快 4 倍、比算力快 6 倍、比锂电池快 18 倍、比电力（至 1973 年）快 54 倍。

很高兴开始看到更多具备防御能力的开放权重安全模型，性能接近前沿水平 Aikido 的 altar-1 是开放 SOTA 的 GLM 5.3 经过剪枝和量化的版本，轻量到足以在单个 4-H200s 节点上运行