Jev 从零到一开工手册要点解读，决策原语、概率置信度与授权分离

本文以《非暴力沟通》为例，提供了一个将书籍转化为可调用AI技能（Skill）的六步教程。作者使用Claude Opus 4.8模型，因其具备100万token上下文窗口、结构化输出及多步智能体（Agent）能力，能一次性处理全书逻辑。流程包含文本准备、全局结构分析、五类提炼（框架/原则/技法/反模式/作者声音）、技能生成及关键的自检步骤。生成的技能保留了书中原始框架命名（如OFNR四要素、长颈鹿语言），并将触发词优化为"怎么提意见不像在指责"等日常表达。整个流程耗时约45分…

作者推荐 @leaf_sanren 整理的 Jev 学习笔记，该长文给出 8 个带源码仓库的落地案例并指出官方文档里的雷区。作者解释 Jev 是一个会思考的 if 语句，提供 Noul 判断、Choice 选择、Score 打分三类输出，单次并行前向计算可在 0.07 秒出结果且输出不计费。

作者讲解如何把只输出 Choice、Score、Noul 三种结构化结果、单次判断约 150 毫秒、输出 Token 免费的模型 Jev，接入 Codex、Claude Code 和 Hermes Agent。

作者完整观看了 Grok Bot 官方一小时 101 入门实操课并配中英字幕，总结其核心机制：每个智能体在云端配备独立 Linux 虚拟机，可操作人类能点的任何软件；Teach a Task 机制让用户录一次屏幕操作即可压成可复用的技能。课上演示三个 Bot 分工跑通做幻灯片发邮件的闭环，支持挂 VPN 和 1Password 但密码不进虚拟机，发信转账等敏感动作需人工弹窗确认。

AYi 整理 SpaceXAI 团队 @shubgaur 在 Founders 专场 GTM 与客服场的一手实录，提炼出 10 条搭建 AI Bot 业务团队的实战军规。核心路径是先按一职一 Bot 搭班子并设参谋长分发任务，再把重复工作挂在时钟上自动跑，最后守住红线：外发默认草稿、敏感操作必须人审，客服权限按只读、草稿、受控执行逐步放开。

作者推荐想风老师 @xaiwind 的一篇 Grok Bot 手把手教程，称其是目前最细致的拆解。要点包括：Cursor、Grok 与 X 账号的绑定逻辑和权益坑；Grok Bot 不是聊天网页，而是配一台 24 小时在线的云端 Linux 电脑，多助手可建群同房协作；原作者用刚搭好的自媒体统筹 Bot 把教程发布出来跑通闭环。

Dario Amodei 面对离职预训练研究员 Jacob Coxon 在 CNN 上指控 AI 危险的公开表态被作者拆解为三步公关手法：先表示同意对方多于不同意，再引用对方称赞 Anthropic 是最负责任参与者的话，最后将批评指向整个行业发展过快而非本公司。

Sam Altman 公开回应 Dario Amodei，称同意为前沿模型控速，这是 OpenAI 近几周内部讨论的主要议题，并承诺 OpenAI 也将引入拥有类似员工权限的独立评估员，更多细节稍后公布。

Wafer 联创推荐吃透 How To Scale Your Model 第 7 章，并上线了 AI 性能工程资源系列 repo（Wafer 上周刚融资 4000 万美元）。

阿易 AI Notes 推荐一套 AI 婚礼视频教程加 skill，称其确实能变现赚钱。他此前在小红书随手转发的一条视频就引来多人询问付费定制，但因上班和运营 X 账号没时间接单。现在教程已出，能否抓住机会取决于个人行动力。