Jev 结合 PageIndex 实现长文档搜索

🗣️ 有没有觉得 AI 机器人根本没在听？🗣️ 它们只是还没有一个小小的 Jev 来帮忙！ （引用推文核心要点：作者探索了 Jev 的一个用例——用于实时语音 AI 的语义 VAD。将其接入 @AgoraIO ConvoAI，利用实时转录和近期对话作为上下文，判断用户是否真的说完了。这让 Jev 在处理犹豫、未完成的思路，以及那些你停顿一下还在想接下来要说什么的时刻时表现出色。这是 Jev 在实时 AI 循环中很好契合的一个例子。）

这段来自 @DSPyOSS 的 office hours 录像是一座金矿，里面有大量优秀的 Jev 用例和讲解！

Jev 对研究智能体来说是一个巨大的增强！ @edwardirby 构建了一个 @youdotcom 智能体来监控商业风险，并将 Jev 与普通的 LLM 评判器进行了对比。 • 报告质量相同 • 但 LLM 反复无常：对同一威胁的评分从 0.35 -> 0.68 -> 0.50 • LLM 漏掉了 11 项调查中的 5 项。Jev 一项都没漏。 • Jev 便宜 250 倍，快 3-6 倍 详细文章 👇

给后排的朋友们： • 用 Jev 对销售数据做生产级重排序 • 快 20 倍 • 便宜 10 倍 • 准确率提升 12% 你们懂了吗？

“如果做 AI 产品只能选一个，你会舍弃以下哪项？”：{ "type": "choice", "choice": "butthole logo", "confidence": 0.99, "probabilities": { "no hallucinations": 0, "butthole logo": 1, "20-200x faster": 0, "40-400x cheaper": 0 }

每一天，Jev 都在自动化新形式的现实世界任务，把🌎级⚡️快速智能带入排序、过滤、分类和路由等基础模块。 如果 AI 能解决新的数学问题，那么 AI 就能正确地路由一通客户支持电话！

Jev 不好用？它是为可组合性而生的！ 需要更多 Jev！

我们的座右铭背后有很多含义：Building Prod, Not God。 这项技术将改变世界，但这要靠勤勉的努力和创造力来实现，而不是靠故弄玄虚的诉求。 @a16z 与 @CompleteSkeptic 深入探讨了这一理念以及更多内容。

CodeRabbit 在总部举办 Jev 首届黑客松，160+ 名开发者参与约 4 小时编程，并邀请 @allietheicon 分享如何与 Jev 这类新型 AI 模型协作。她谈到 Jev 对编程与软件开发带来的范式转变，并给出实用技巧与示例。

DSPy 方法论 🤝 System One 编程，而非提示！ DSPy 3.4.0 刚刚发布！ 此版本在 DSPy 中原生支持 Jev 和 System one 模型！可与兼容的 signatures 一起使用。此版本还包含一个全新的优化器 ReAnchor，专门用于以置信度校准输出。