Jev 专题：AI That Works 第75期

在国内外对抗代码垃圾（code slop）

别管我，我就在这儿对 jev harness 做爬山调优，用于代码搜索，你们继续。

谁想 alpha 测试我的新 jg CLI（没错，就是 jevgrep）

他开始相信了 【引用 @johncrickett】：今年 4 月他说 AI 是放大器，所有人都必须用。 如果他们现在面临 slop 问题，那问题出在最高层。 AI 是放大器。如果它被用来制造 slop 手榴弹，那它放大的就是领导层所奖励的东西。

交给你的兄弟 opus，给一个常量字符串加了 10 个单元测试，确保它包含各种子串。

非常酷的演示，展示了 @marcelfahle 如何使用 humanlayer 处理需要设计和规划的大型工程任务（用 openclaw 和 @AmpCode orbs 处理较小的部分）

任务传送已在外部实现

Code mode （注：主推文内容仅为"Code mode"两词，来源为 X：Dex Horthy（HumanLayer）（@dexhorthy），无更多正文信息可翻译。）

Dex Horthy 宣布开源与 @mattpocockuk 讨论后产出的 pull request skill，该技能随 HumanLayer 捆绑提供，基于 /show-me 并加入引导指令，用来削减多数 Agent PR 中的冗余噪音。可通过 npx skills add humanlayer/skills --skill visual-pr 安装。

这人懂行。这既是 @0xblacklight 的创新，也是 dex 的创新。