用新模型构建游戏的技能

Eric Zakariasson 转发并摘要 lingxi 的文章，介绍其用一组 grok bot 组成工程团队来开发 grok bot 的做法。

@SpaceXAI 团队收集了一批不错的 Grok 机器人指南，去看看吧：https://x.ai/bot/guides

Eric Zakariasson 分享了让 Grok 机器人运行更持久的 6 个技巧：优先使用事件触发而非定时任务，卡住时及时通知人工介入，能用连接器就少用浏览器操作，技能描述需详略得当，编码任务交给云端智能体或 CLI，并及时清理一次性监控任务。这些方法能减少无效运行、提升效率并降低成本。

如果你的机器人悄悄罢工了，试试这个： 你是一名劳动力检查员。每 15 分钟，查看其他机器人是否有卡住的工作。对卡住的机器人提醒一次。当大家都在正常推进时保持沉默。只有在需要人工介入时才通知我。

当前 AI 热点，聚合 11 个独立信源、42 条信号。

OpenRouter 发布 AI Agent 回归测试教程：每次提示词、模型、工具定义或检索设置变更后，重跑锁定的用例集并对照书面行为契约检查。

OpenRouter 发布教程，讲解如何从生产流量构建 golden 评测集，作为每次部署前的回归测试。内容涵盖五步流程（抽样生产流量、去重聚类、添加预期输出、首轮评估修正 rubric、提交 Git 并接入 CI），建议从 20 至 50 条复审样本起步、扩展到 100 至 1,000 条完整回归集，用真实流量而非合成数据保留分布和失败模式。

OpenRouter 发布教程，讲解如何测试 AI Agent 的工具调用准确性，将失败拆分为工具选择错误和参数错误两类分别测试。

Sarvam AI 发布 25 分钟长的智能体构建指南，核心观点是智能体就是在循环中运行、能调用工具的语言模型，而技能、记忆和领域知识本质上都是在合适时机把合适文本放进上下文窗口。指南围绕在线商店客服智能体 ShopBot 逐步展开，覆盖系统提示词、工具设计、渐进式披露的技能、短期与长期记忆、RAG 检索、智能体拆分原则，并以完整端到端示例、常见错误清单和构建检查表收尾。

vLLM 官方博客发布分离式推理实用指南，讲解 vLLM v0.30.0 及以上版本中 prefill/decode 分离、无 GPU render 前端及两者组合的原理与运行方法。