Elvis Saravia 谈为什么有了 Claude Code 和 Codex 还要自建 harness

Elvis Saravia 介绍使用 human-in-the-loop（HITL）来提升 agentic loops 的可靠性。他所有 Claude 和 Codex agent 会话都通过 @DialAgent MCP 服务器，该服务器为 agent 提供专属号码，支持语音、SMS、iMessage 作为原生工具。当循环/自动化处理 PR 或新功能时，agent 会通过简短电话将决策升级给人类，尤其适合在路上或离开电脑时。用户可粘贴指令让 agent 拨打电话测试。Dia…

Elvis Saravia 发推称 Codex 和 Claude 同时宕机，表示那就改用开源模型。

Elvis Saravia 分享一条经他实测有效的提示词，用于减少 Claude Fable 5.1 的 "claudese" 文风。提示词来自 Claude 官方文档的 writing density 部分，通过定义 mannered prose 反模式来让文风更直接，官方也给出了简短版本 "Please remove all mannered prose."，建议加入用户消息或系统提示词。原文链接：https://platform.claude.com/docs/en/…

SF Compute CEO Evan Conrad 提出反主流观点：OpenAI 和 Anthropic 不会吞并世界，反而每家有规模的公司都会变成前沿实验室。他认为算力瓶颈本质是信贷问题，而 OpenAI 和 Anthropic 的信贷优势并不独特；一旦自动研究解决人才瓶颈，各公司将转向前沿实验室模式。

Shopify 的 Tobi 表示正考虑封禁 Claude Code，直到 Anthropic 改变立场并支持读取 AGENTS.md 和 .agents/skills 等文件。他认为仅读取 CLAUDE.md 会导致团队成员使用不同工具时出现"脑裂"问题，这种坚持毫无必要。DAIR.AI 的 Elvis Saravia 对此表示认同，称该问题已多次出现且 Anthropic 一直未处理。

开源AI的token份额正持续上升，近两月已从28%增至62%，正从OpenAI和Anthropic手中夺取份额。Elvis Saravia认为，监督者主导多执行子智能体的模式正被广泛采用，子智能体消耗大量token，而开源前沿模型在价格和效率上更具优势。他预测最终闭源前沿模型将占60-90%的经济价值，但仅占15-25%的token量。

GPT-6 Astra 的基准结论相互矛盾：Epoch AI 以 169 分将其排在 267 个模型之首，Artificial Analysis 给出 61 分，仅与前代 Sol 持平、落后 Claude Fable 5.1 的 66 分。

作者让 Claude Fable 5 在 Claude Code 中分三步移植其 1993 年 Amiga 游戏：34，000 行 C++ 一个晚上迁入 Godot 4，72，758 行无注释 68000 汇编先用 vasm 重建出与发售版字节一致的二进制再移植，并把 1993 原作作为第二启动项嵌入新游戏。

Artificial Analysis 发布 GPT-6 Astra 评测，其 Coding Agent Index 得分 67，约等于 Claude Opus 5 和 Fable 5，且成本不到 Fable 5 的一半；token 效率比 GPT-5.6 Sol （max） 高约 70%。