Modal 如何为 VM Sandboxes 打造 ImageFS-blk 高性能文件系统

Modal 分享为编码 Agent 提供万亿参数模型 Kimi K2.6 推理服务的优化实践，优化后单副本每用户性能提升 2.8x、副本整体吞吐提升 5.6x，单个服务日处理数千亿 token。

Modal 发布工程教程，演示如何基于 OpenAI 新推出的 Agents SDK 从零构建自定义编码智能体框架，并通过沙箱扩展把 Modal Sandboxes（含 GPU）接入为智能体的运行环境。

Ramp 基于 Modal Sandboxes 构建内部后台编码智能体 Ramp Inspect，目前启动了 Ramp 超过一半的已合并 pull request，其中超过 80% 的 Inspect 代码由其自身编写。

Modal 团队复盘其 QArt codes 服务的工程过程，通过 evals 和推理时算力扩展将二维码扫描率提升到 95% 的 SLO，同时改善美观度并将 p95 端到端延迟控制在 20 秒内。

Meta 工程团队详解如何把 AI 智能体作为开发流程参与者来构建独立 Groups 应用 Forum，采用 human-on-the-loop 模式并以验证通过的生产级产出衡量成功。Forum 在八周内达到与 Facebook Groups 的核心功能对齐，自主压测循环在开发期发现并修复了内存问题，内存占用和缺页约减半，上线后智能体还协助根因分析用户反馈。

Anthropic 团队介绍 Claude Code 的代码审查流程，机器承担大部分阅读，人类注意力集中在高风险决策。6 月至 9 月合并 PR 翻倍以上，回退率下降超过 40%；monorepo 每日变更量从 5 月约 2,500 增至 9 月超过 30,000。

Google Developers Blog 发布智能体评测实践指南，指出仅靠终端跑几个提示词的 vibe check 无法发现智能体重试循环、工具参数幻觉等隐性失败。

LangChain 发布博客，介绍其开源 Agent 框架 Deep Agents 如何用 middleware 做上下文工程，应对长任务中的 context rot。

Databricks 演示通过系统性性能优化，将 Qwen 3.8 27B 在 AI Runtime 上的微调时间从 7 小时 44 分钟降至 1 小时 17 分钟，提速 6 倍。

一篇教程介绍用 Claude Opus 5.5 配合 Claude Code、Blender、Unreal Engine 5 和 Meshy 构建游戏的方法。核心思路是给每个工具分配单一职责：通过 MCP 连接 Blender 和 Meshy，由 Meshy 生成道具和角色、Blender 清理和放置、Unreal 负责光照物理和游戏本身、Opus 在一个对话里调度三者。流程为先让 Opus 头脑风暴 5 个游戏点子再展开，告知 GPU 以便压满画面性能，首个完整构建约花 …