面壁智能 OpenBMB 开源 StaffDeck 1.0.0-preview 数字员工平台

面壁智能联合多团队开源StaffDeck，一个用于构建与管理数字员工的企业平台。该平台旨在将专业知识、标准作业程序（SOP）和决策规则转化为持续工作、改进并保留组织知识的数字员工，而非传统聊天机器人。项目代码已发布于GitHub。

社区开发者使用面壁智能MiniCPM-V 4.6构建了AccountingLLM（quaesto.com），用于自动化财务文档分析。该工具可上传IPO招股书、年报或审计文件，自动从复杂PDF中提取财务表格、重建跨页表格、对照会计等式检查关键数据，并标记可疑条目供人工审核。开发者已将其商业化，成为实际可用的产品。

MiniCPM-V 4.6 现已完全支持 vLLM v0.22.0！ 无需自定义分支，无需额外编译。 只需拉取预构建包即可运行。 非常感谢 @vllm_project 的顺畅集成！ 🤝 🤗 http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-4.6

OpenBMB联合清华NLP与Modelbest发布两个开源数据集：Ultra-FineWeb-L3（预训练合成数据）包含600B+ tokens（超400B英文、200B+中文），是迄今最大开源中文预训练合成数据集；UltraData-SFT-2605（后训练SFT数据）包含15M+样本，是中国首个开源且包含思考与非思考标注的大规模SFT数据集，覆盖数学、代码、知识和指令遵循。两者均基于UltraData L0-L4框架构建，并在MiniCPM5-1B训练中完成验证。数据…

面壁智能展示 MiniCPM-V 4.7 1B 已在开发者 @mustafaergisi 的 OnDeviceLLM 应用中运行于普通 iPhone，不再限于 12GB 内存的 Pro Max 机型。该应用可读取收据并询问总额、从传单提取信息、理解截图，且支持飞行模式离线运行、图像处理全程留在设备端。官方称这是开源小多模态模型落地真实应用的实例，并征集社区 demo 与用例。

面壁智能（OpenBMB）介绍 MiniCPM-V 4.7 端侧高效推理背后的 LES（Lookahead Expert Scheduling）技术，解决 35B 总参数、每 token 激活 3B 的 MoE 模型在有限设备内存下专家权重加载等待的问题。

面壁智能宣布开源 GitHub 评分与吐槽平台 ghfind 已以 MiniCPM-V 4.7 API 作为主模型，该平台日访问量达 12K。用户输入 GitHub 用户名即可获得 0–100 价值与信任分、五档评级、基于公开数据的犀利吐槽和改进建议，六维评分与十项红旗信号用于区分持续贡献与刷星、机器人活动和 PR 农场。

🚀 MiniCPM-V 4.7 现已获 vLLM v0.32.0 支持！感谢 @vllm_project 的支持。这让以高吞吐、低延迟方式部署 MiniCPM-V 4.7 变得更加容易。

非常感谢 @inteldevs 的 day-0 支持！🙌 很高兴将 MiniCPM-V 4.7 的多模态能力带到 Intel CPU、GPU 和 NPU 上。

面壁智能 OpenBMB 联合清华 THUNLP 等发布开源 Agent 操作系统 PilotDeck 2.0，可将自然语言指令转化为完整任务。