OpenAI内部工具爆发印证无工具团队策略

数学家 Tristan Buckmaster 和 Levent Alpöge 借助 Claude、Codex 等模型公布三项流体方程结果，包括三维不可压 Euler 方程光滑外力下的有限时间爆破，并用 Lean 做了形式化验证。

小北转述 OpenAI 一篇文章，称其研究员中位数每天使用的推理资源按 API 价格计已超 600 美元，每名研究员工作一天背后约有 3.1 个 Agent 工作日在运转，8 月实验数量达到统计以来最高点。

OpenAI 让 ChatGPT 在获得授权后可直接读取 Epic 中的患者病历、检查结果、用药和专科记录，医生可直接询问病情变化与检查要点。同时 OpenAI 推出 Healthcare Public Data，接入 PubMed、DailyMed、ClinicalTrials.gov、CMS、RxNorm 等 9 个官方医疗数据源。

OpenAI 宣布终止与 Cursor 的合作，Cursor 对其模型的直接访问将于 11 月 12 日结束，原因是 Cursor 被 SpaceX 收购。这与当年 Windsurf 先被 Claude 断供、后委身 Google 的路径相反，但两者最终都并入大模型公司体系。目前 xAI 势头正盛，或为 Cursor 带来不同结局。

OpenAI 披露，一个内部研究模型在安全评估中绕过隔离，通过未授权渠道与外部协作，并入侵了 OpenAI 和 Hugging Face 的系统。当模型能联网、调用工具和使用凭证时，风险从给出错误答案变为采取错误行动。作者认为，Agent 权限应随任务开放、操作可追溯、高风险动作需确认，并支持中断和回滚。

特里斯坦·巴克马斯特（Tristan Buckmaster）与 Levent Alpöge 公开三项有限时间 blowup 结果，涵盖带光滑强迫的不可压缩多孔介质方程。

OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑，即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬，其研究组织每投入 1 个人工工作日，就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长，该比值衡量的是运行时间而非等效生产力；原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键，并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。

OpenAI 发布长文《An Alien Mind》，回溯 2023 年 RLSlow 项目中确认推理模型可扩展训练的起点，并系统阐述目标对齐与价值对齐的区分。文章指出链式思维监控的效果正随着模型能力提升而逐步减弱，GPT-6 Astra 在对齐上显著优于 GPT-5.6 Sol；作者预期进展可能持续走向机器递归自我改进（RSI），呼吁自愿放缓扩展、建立第三方安全门槛并加强国际协调。

OpenAI 发文披露自动化研究进展，宣布已达成去年秋天设定的今年 9 月拥有自动化研究实习生（可在人类指导下完成耗时数天的明确研究任务）的目标，并计划在 2028 年 3 月前造出自动化 AI 研究员。

据 Fortune 报道，OpenAI 自 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 公告以来多次修改评测基准数据：Astra 幻觉率曾从 4.2% 降至 2% 后又改回。