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开源社区用 SGLang 限制性打分把本地决策推理做到单步 6 毫秒

信息来源:X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)·
原始标题:三天前大家还在担心闭源决策模型的隐私泄露与调用限流, 今天开源社区用一张消费级显卡把单步决策做到了 6 毫秒。 从笨重的文本生成到极速的本地对数打分, 这一套打法彻底把企业私有智能体的高性能底盘跑通…

内容摘要

AI 架构专家 @_avichawla 公开一份本地实测指南,用完全开源方案在消费级显卡上复刻无声决策引擎,同一分类任务耗时从传统自回归生成的 1088 毫秒压到 6 毫秒,提速 180 倍,数据不离本地且零 API 成本。
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