八款 AI 语音输入法实测对比：微信、千问、OpenLess、秘塔等，作者选出 Vibe Coding 搭配方案

作者实测微信输入法、千问输入法、开源项目OpenLess、秘塔输入法四款，加上上期已测的Typeless、闪电说、网易叭哥说和豆包输入法，共八款AI语音输入法，统一用同一段含中英文混合、编号列表和专有名词的文字测试。

Frank Wang 玉伯表示内心期待四件事：大厂疯狂投入资源做豆包工作、我可八弟、千问办公等，用户被教育学会用豆包后发现豆包是另一个百度；创业公司做出真正新一代体验的 Google，豆包只能蹲踞一角；大厂投入做豆包、小微、千问后用户发现小微也是另一个百度；创业公司做出真正的大家伙，看得张一鸣直揉眼、张小龙后悔不够激进。他最后问读者期不期待。

Frank Wang 玉伯在引用他人提问（选 Codex、Claude Code、Workbuddy 还是豆包工作、千问办公、百度搭子）时表示自己选 YouMind。他认为钉钉、飞书这类工作应用离职后不再打开、缺乏真正沉淀，而微信、YouMind 这类生活应用能用于生活也能用于工作，可服务一辈子。

罗永浩 9 月 1 日发微博称，试了好几十辆新能源车后发现没有一家接入完整版的豆包、千问、Kimi 这类中国 Top 大模型，认为车企想推自家模型但模型质量不佳。他建议车企为消费者体验接入最好的大模型，额外收费也可以，这样每天在车里的一个多小时还能做点正事。相关话题随后登上微博热搜。

阑夕将孙宇晨长文喂给GPT-5.6、Claude Opus 5、Grok 4.6 Expert、Gemini 3.6 Flash、DeepSeek V4 Pro、豆包 2.1 Turbo、Hy 4 preview、Kimi K3、Qwen3.8 Max等九款模型，让它们代景甜写百字回应。各模型风格迥异：多数以讽刺调侃回应，Qwen3.8 Max则拒绝代写并建议走法律途径。

千问办公、豆包工作、我可八帝 还是腾讯的名字最有意思 除了上面三家 至少还有九十七家 百公大战正式开战 你最看好哪家

Hugging Face 工程师 yuvraj sharma 用 HuggingChat 的 ML Intern 模式在几天内做出 7 个模型，包括可在 CPU 运行、99.7% 有效输出的 0.8B 提示词重写器，以及将柑橘病害识别准确率从 14.9% 提升到 52.8% 的 Qwen3.5-2B 微调模型等，全部计算成本约 103 美元。

Baseten 工程师参考 MetaInfer 论文，让 Claude Code（Fable 5）为 Qwen-3.6-35B-A3B（NVFP4，单张 B200）自动构建推理引擎 VibeQwen，单流解码比 vLLM 0.25.1 快 90%，首 token 从 28ms 降至 12ms，并发 32 时吞吐高 71%。

Artificial Analysis 评测阶跃星辰 Step 5 Preview，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 44 分，与 Kimi K3 (max) 持平，略低于 GLM-5.3 (max) 和 Qwen3.8 Max 的 45 分，每任务成本约 $0.72，约为同级模型（约 $2.00）的 1/2.8。

Hugging Face 博客作者基于 Surya Narreddi 的原始想法，用 TRL、OpenEnv 和 Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 复现了让语言模型通过 p5.brush 写 JavaScript 画水彩的 RL 训练流程，所有数据集、环境、脚本和模型均开源在 Hub。