OpenAI 奥尔特曼谈 AI 冲击数学界：数学家会经历“哀悼”五阶段后接受现实

404 Media 披露 OpenAI 内部代号为莉莉计划（Project Lily）的项目，由时薪超 50 美元的提示词审核员查看匿名化后的真实用户聊天记录，评判回复是否切题、是否存在 AI 式话术和谄媚口吻。

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼承认，此前关于 AI 会消灭大量初级岗位的预测并不准确，AI 目前对白领初级岗位造成的短期冲击没有预想中严重。他称“我很高兴自己错了”，并表示在技术预测上大致正确，但在社会和经济影响方面“错得相当离谱”。奥尔特曼同时强调，即便担忧已被证明不准确，AI 企业仍应坦率讨论这项技术可能带来的影响。

陶哲轩于 10 月 7 日在 mathstodon 发帖，批评 OpenAI 10 月公布 719 份 AI 数学解答（涵盖 372 个结果族）的做法，称这会把开放问题变成可批量消耗的资源。他不反对 AI 辅助研究，但反对把快速攻克著名难题当产品展示，指出约 42% 证明未经形式化处理、仅 10 份附推理链，未达到 AGMAI 建议的披露标准，并担心出现大量无人能消化的证明。

前 Anthropic、OpenAI 研究员雅各布·考克森在纽约市议会 AI 风险听证会上作证称，顶尖前沿 AI 实验室的首要目标是让 AI 研究实现自动化，他在 OpenAI 时相关阶段性目标定在 2027 年、2028 年前后，进度符合甚至超过预期。他警告人类失去控制权、AI 掌握控制权的概率超过一半，最终可能导致人类灭绝，并呼吁 AI 实验室提高透明度、放慢发展步伐。

SentinelOne AI 工程师卡特·丘奇用 OpenAI GPT-6 Astra 约 6 小时破解了拿破仑 1809 年写给欧仁·德·博阿尔内的加密军事信件，该信因密码本遗失 217 年未被完整解读。

当地时间 10 月 3 日，美国财政部长贝森特在接受 Axios 采访时批评 Anthropic CEO 阿莫代伊等人的 AI 生存性风险警告，称只发危言耸听的声音却拿不出解决方案不是领导力，呼吁实验室负责人承担安全责任并安全地加速发展。

OpenAI 于 10 月 2 日发布博文，分享 GPT-6 系列模型指南，介绍如何选择模型、优化提示词、管理长任务并准备投产。指南建议按工作负载选型：GPT-6 Astra 适合最高难度推理，GPT-6.1 Sol 适合复杂编程、研究和计算机使用任务，GPT-6 Luna 适合大规模特定任务如提取发票字段、分类请求和生成结构化摘要。

据《商业内幕》报道，做空投资者迈克尔·伯里称，为了人类利益，市场应狠狠跌一场，阻止 OpenAI 和 Anthropic 上市，理由是两家公司会吸走数万亿美元资金并最终毁掉。

OpenAI Core Experimentation 团队工程师分享用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 在 Codex 中做代码维护的实践，团队已合并超过 1,400 个维护 PR，删除逾 80 万行代码。

MIT 工程教育副院长 Justin Solomon 在播客中谈到，OpenAI 模型上个月给出 Navier-Stokes 解失效的反例证明，但他和《Odd Lots》主持人读不到第二页。