Nvidia RTX Spark 笔记本加密固件拖慢 Linux：插电后推理速度从 65 tokens/s 降至 13.9

作者转发黄仁勋的发言并提问：黄仁勋是否刚刚宣布我们是最早做出 AGI 的团队。黄仁勋称 GPT-6 Astra 由约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 用了 4 年，宣称 AGI 已到来并祝贺 OpenAI 团队，下一批 40 万块 GPU 即将上线。

作者引述 Jensen Huang 称 OpenAI GPT-6 Astra 用约 10 万块以上 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 训练。

作者转发并认同黄仁勋的说法：OpenAI 的 GPT-6 Astra 在约 10 万+ NVIDIA Grace Blackwell NVL72 上训练，从 ChatGPT 到 o1 再到 Astra 历时 4 年，AGI 已经到来，下一个 40 万 GPU 即将上线。作者进一步推测届时可能实现 ASI 和 RSI。

BestBlogs 09-04 早报汇总十条内容，涉及 GPT-6 Astra 安全概览、Paul Graham 创业访谈、曾鸣 AI 产业史观、Codex 与 DeepSeek 的 Harness 开源对比、Meta 团队缩减计划与组织级第二大脑、NVIDIA 推测解码指南、通义 E-Commerce Bench、Google WeatherNext 3 和美团智播。

大淘宝技术提出 AI Coding 应从 Spec 驱动转向环境与验证驱动，内部案例改码仅 1 小时但上线耗时 3 周。Steve Yegge 主张用可执行治理系统"围栏"管理约 50-60 个 Agent；吴恩达详解 AI 工程六类能力。

Entelligence 在 50 个公开基准 PR 上用相同提示词对比 GPT-5.6 Luna 和 GPT-6 Astra 的代码评审能力，Luna 找到 69 个经验证 bug（Astra 92 个），总成本 $0.20 对 $5.66，精度 74% 对 96%。

有人用 GPT-6 Astra（reasoning effort 设为 High）配合 Codex 和 T3 Code，把一台第 10 代 Kindle Basic 越狱并改造成照片相框，项目名为 KindleCTL。

drivingbench.com 页面对多个模型操控车辆沿赛道中心线行驶进行了对比，指标包括保持在 4 米内的进度占比、GPS 集成距离、完成时间、指令数以及 token 数与成本。

据 Crypto Cellar Research 作者记述，GPT-6 Astra 仅凭指令尝试破解公开未破 Enigma 密文，便独立选定 Nr. 172 的 MVUEH 消息，并自行开发 Python 和 C++ 的 Enigma 模拟器与 Bombe 软件，用重复地名 ROSENOW 作 crib 破译成功。

AMD 与 Embedded LLM 在 vLLM 官方博客详解 Kimi K3 在八卡 AMD Instinct MI355X 上的推理优化。