Exponential View #607：互联网遭攻击、AGI 时间表压缩与电动车能源安全

Azeem Azhar 撰文称 GLP-1 药物影响可能超过 AI，2025 年底其销售额达 760 亿美元，超过生成式 AI 的约 630 亿美元；美国成人使用比例从 2024 年的 3% 升至 11%。文章梳理价格崩塌（印度仿制药月供约 13 美元，比原价低 99%）、一年内约半数用户停药、以及戒酒和心脏衰老放缓等潜在外溢效应，并称其为一种社会层面的节制技术。

Azeem Azhar 评述 OpenAI 前一日公布的一项数学成果：一个未发布的前沿模型产出 722 份稿件、涉及 372 个族，覆盖数论、复杂性理论和数学物理，平均每项成果相当于 ChatGPT Pro 三小时的思考。

《经济学人》将有效利他主义（EA）称为"本世纪最大的思想"，并质疑硅谷部分 EA 认为只有自己才配掌控强大 AI 的想法。《纽约时报》报道 Anthropic 曾就机器意识问题咨询宗教学者与神学家，其团队甚至提议退出梵蒂冈一场活动，因为教皇通谕《Magnifica Humanitas》称 AI"不经历体验、不拥有身体、不感受喜乐或痛苦，也没有道德良知"。

Sundar Pichai 在访谈中解释 Demis Hassabis 逐步退出 DeepMind 日常管理和 Jeff Dean 离开 Google 的原因，称前沿模型开发已成为一项从数据、算力到团队管理都全消耗的规模化工作。

当前 AI 热点，聚合 1 个独立信源、28 条信号。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、16 条信号。

Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。

Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。

Meta 工程团队介绍其数据管道智能体采用的瘦编排器（thin orchestrator）模式：一个约 1300 行的编排器只负责路由和可靠性检查，将 20+ 工作流分派给 14 个上下文隔离的专项子智能体，自身不做任何领域推理。

Meta 介绍其位于俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超集群 Prometheus，一期已建成并用于训练 Muse 系列基础模型，目标扩展到约 100 万张 GPU。