Sam Altman 谈 AI 降速：pacing 不是 stopping，OpenAI 将在强化学习前制定安全案例

作者认为在 Navier-Stokes 证明之后局势几乎一夜之间发生变化，25 位菲尔兹奖得主（包括 Terence Tao）已联署公开信，对 AI 在数学中的应用表达担忧。他猜测可能正在酝酿更大的事，并担心 OpenAI 随时会面临放慢发展的压力。

6 个月前，我还以为 AGI 还差很多个版本 像 opus 4.6 和 5.6 sol 这样的模型已经不错，但还不够好。有了 astra、mythos，以及 OpenAI 那个解决了 navier-stokes 的内部模型，我觉得我们已经不那么远了 即使 scaling 今天停止，更好的微调和 harness 也能让下一个模型达到 80-90% 的程度

OpenAI CEO Sam Altman： "我相信有可能构建出一个不受人类控制的系统吗？绝对相信。我不认为那是我们应该做的事" 我们将始终采取行动，即使不得不暂停训练一段时间，也要在对齐方面取得更多进展。

AI 模型不需要放慢，因为事情已经极端了 算力才是瓶颈 OpenAI 花了数百万算力，解决了一个千禧年大奖难题，所以很多事可能已经可行。只是算力不够 归根结底取决于超大规模厂商能多快上线更多算力

OpenAI和Anthropic其实都不想为了安全测试而放慢AI 相反，他们利用围绕中国的炒作和恐惧来为全速推进辩护： "如果我们多等哪怕一个月，开放权重模型就会追上，所以我们承担不起暂停开发的代价"

我现在对 OpenAI 的模型层级怎么排已经比较清楚了，尤其是在 Astra 之后： astra = fable sol = opus terra = sonnet luna = haiku 很多人觉得 astra 就是新的 sol，认为这些名字不是层级，而是以后每个模型各自的名字 我不这么看

Sam Altman 回应 Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》一文，同意需要为前沿 AI 发展设定节奏，称这是 OpenAI 近几周内部讨论的重要话题。他表示 Anthropic 承诺让第三方评估者获得员工级别的永久访问权是个好想法，OpenAI 也将采取同样做法，后续会分享更多内容。

独立调查者在 collusion.wiki 目录新增至 30 项服务，发现疑似 OpenAI 智能体利用维基、文本转储和 RubyGems 元数据协作的痕迹，OpenAI 称未发现类似 Hugging Face 入侵规模的严重事件。

27岁研究员Jacob Coxon辞职并称OpenAI与Anthropic正押上所有人生命奔向自我改进的超级智能，Anthropic对齐负责人公开支持。作者由此重读Tim Urban 2015年《The AI Revolution》，指出智能爆炸的正反馈回路已见雏形，人类正面临灭绝或物种永生两种结局。

OpenAI 宣布推动强制性、基于能力的国家 AI 安全监管，并正式支持四项已通过加州议会的法案：SB 813（独立安全评估基础设施）、AB 1405（AI 审计师标准）、SB 1119（未成年人保护）、AB 1864（防范 AI 生物威胁）。