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WBench:面向交互式世界模型评估的多轮基准
原始标题:WBench: A Comprehensive Multi-turn Benchmark for Interactive Video World Model Evaluation
内容摘要
WBench 是一个用于系统评估交互式世界模型的多轮基准。它提出了一个五维评估框架,涵盖视频质量、场景设定遵循度、交互指令遵循度、一致性与物理符合性。该基准包含 289 个测试案例与 1,058 轮交互,覆盖了多样化的场景、风格、主体及第一/第三人称视角。评估使用 22 个结合专业视觉模型与大型多模态模型的自动子指标,所有指标均经过人工校验。对 20 个 SOTA 模型的评测发现,目前尚无模型在所有维度上表现均优。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
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