SGLang-Diffusion Day-0 支持 Qwen-Image 2.1，支持文生图、多图编辑与透明 RGBA 输出

Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 现已支持 ComfyUI，权重开放。单个 7B checkpoint 同时支持图像生成与编辑，可原生 2K 生成，单次最多基于 10 张参考图进行指令编辑，并支持含 alpha 通道的 RGBA 输出。

👀 看见只是开始。 借助 Qwen-MM-Plugins，让你的智能体原生支持多模态--读取图片、视频和文档，编辑视频，处理 3D/CAD，以及更多。 从多模态模型 → 多模态智能体。🚀 观看实际效果：https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins

FlashQLA是基于TileLang构建的高性能线性注意力内核，专为个人设备上的智能体AI设计。其核心创新包括门控驱动的自动片内计算并行、硬件友好的代数重构以及TileLang融合的Warp专用内核，通过提升流处理器利用率，在前向传播上实现2-3倍加速，反向传播实现2倍加速。该技术在小模型、长上下文工作负载和张量并行设置中效果显著，虽然在大批次处理时内存I/O开销略高，但在边缘设备和长上下文场景中实际性能更优。反向传播通过16级Warp专用流水线在严格片上内存限制下实现了…

通义千问（Qwen）官方账号转发 @qwen_cloud 推文，宣布 QwenCloud 已上线，附链接 https://www.qwencloud.com/，并邀请开发者使用 Qwen 进行构建。

太棒了！🥳 感谢 @lightseekorg 提供 TokenSpeed 的 Day-0 支持。新架构已全面覆盖，从 GDN + QSA 到 FP8 精度的 N-gram 嵌入。

通义千问发布实验性开源权重模型 Qwen3.8-Flash-Next，预览 Qwen4 架构。NVIDIA 提供 Day 0 支持，开发者可通过 NeMo AutoModel 和 NeMo RL 微调，并获 SGLang、TokenSpeed 运行配方。

Together AI 扩展 Together Fine-Tuning 服务，新增对 GLM-5.3、Kimi K2.7、Qwen 3.5 系列等最新开源权重模型的支持，并上线实时实验跟踪、数据集预览验证等能力。

Unsloth 通过 MTP（Multi-Token Prediction）让 Qwen3.8-Flash-Next 本地推理提速约 1.3 至 1.7 倍且精度不变，GGUF 在单张 RTX PRO 6000 上可达 170 tokens/s（基线 100 tokens/s）。

字节正式发布办公Agent产品"豆包工作"，这是7月30日飞书与豆包产品团队整合后的首个重要产品，也是继WorkBuddy、千问办公之后办公Agent领域的第三个巨头玩家。该产品由豆包原"工作任务"独立而成，与飞书原生打通，支持飞书账号登录，完整继承企业AI额度、文档、多维表格、知识库、聊天、邮件及飞书权限系统，并具备电脑操控功能，可将固定流程封装为可反复调用的Skill。

阿里开源 Qwen3.8-2.4T-A95B，硅基流动已提供 Day-0 支持。该模型拥有 2.4T 参数、95B 激活参数，主打自主编码、深度研究与端到端智能体执行。API 定价为输入 $2.00/百万 token，输出 $6.00/百万 token，缓存输入 $0.25/百万 token。