DeepSeek R1 长思考与蒸馏小模型往事回顾

新浪发布仅3B参数的VibeThinker-3B，在AIME26等数学编程基准上持平DeepSeek V3.2等大200-333倍的模型，LiveCodeBench超越所有20B以下模型，LeetCode竞赛解决123/128题超过GPT-5.2、Kimi K2.5等。但知识密集型GPQA-Diamond大幅落后。模型基于阿里Qwen2.5-Coder-3B，经SFT、强化学习、自蒸馏等多阶段后训练。研究提出"参数压缩-覆盖假说"：逻辑推理依赖少数可压缩模式，而广泛世界知识…

FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重，基于 Qwen3-VL-2B-Instruct，在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94 的总成绩，高于 DeepSeek-OCR 2 的 91.09、PaddleOCR-VL 的 92.86 等模型。

针对市场传闻称寒武纪拟将下一代暂定命名 690 的芯片重新定价、较两个月前参考报价上涨 20% 至 30%，寒武纪回应称公司并未发布涨价相关消息，请投资者以官方指定信息披露媒体公告为准，且无法对后续价格走势作出判断。寒武纪 2026 年上半年营收 59.96 亿元、同比增长 108.13%，并已完成 GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 五款国产大模型的推理适配。

阿里云将 AI 算力信用额度上限从 5 万美元提升至 15 万美元，新客户可在统一平台接入 Qwen、DeepSeek、Kimi 等多款模型。同时提供 7000 万免费 token、200 美元即时云 credits，以及最高 20% 的月度返利（持续 3 个月）。

Nathan Lambert 呼吁关注新一批开源模型，而非 OpenAI/Anthropic 的争议。其引用的 Artifacts 24 期列出 7-9 月值得关注的 25 款模型，涵盖 Motif-3、GLM-5.3、Hy4-preview 等，来自 Qwen、DeepSeek、Meta、Google 等 18 家机构。

DeepSeek 本周在 HuggingFace 开源 DeepSeek-V4.1-Flash 权重，模型已在 Baseten Model APIs 上线。规格为 552B 总参数、prefill 激活 8B、decode 激活 16B、1M token 上下文、支持文本加图像输入。

Artificial Analysis 评测显示，DeepSeek V4.1 Flash 在 Intelligence Index 得分 40，超过 DeepSeek V4 Pro 0813 成为 DeepSeek 新旗舰，输入激活参数 8B、输出激活参数 16B，支持 1M token 上下文，MIT 许可。

WorkBuddy 宣布 DeepSeek V4.1-Flash 已在其平台上线，免费试用两周。引用的 DeepSeek 公告称 V4.1-Flash 已登陆 DeepSeek API 并支持原生多模态。

DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，以 MIT 许可开源在 Hugging Face，目标是大幅压缩 KV cache 和长上下文处理成本。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，采用 Causal Encoder-Decoder 新架构并支持原生视觉理解，552B MoE 参数，输入处理激活 8B、输出生成激活 16B。