Mastra 为 Agent 推出 Knowledge 共享知识库功能

Mastra 上线 Span Queries，可在所有 trace 内按时间范围、类型、名称、状态、错误、耗时等条件过滤并分组单个 span，比返回整条 trace 的 trace queries 更细粒度。

Mastra 发布 Knowledge，一个独立服务，用于存放公司级和团队级上下文，在 Agent 需要时提供给它，可连接 Slack、Monday 等系统并自动保持更新。

Mastra 推出实验性 MCP Events 功能，MCP 服务器可通过 .emit() 和 .subscribe() 向连接的客户端推送事件，支持 push、poll、webhook 三种投递方式，无需额外的 pub/sub 服务。

Mastra 通过 @mastra/mcp ^2.0.0 支持 MCP 2026-07-28 规范，新规范移除 initialize 握手和会话 ID，每个请求自包含，MCP 服务器可像普通 HTTP 服务一样在负载均衡多实例或可缩容到零的 serverless 平台上部署。

Mastra 发布托管平台 Mastra Observability，直接接入 Mastra 框架项目，自动追踪 agent 运行，集中查看 traces、性能与成本指标并运行在线 scorers。

Mastra 发布 Mastra Launch，提供企业平台完整访问权限与 FDE 工程师每周驻场支持，目标是在 90 天内让智能体进入生产环境。若 90 天内未上线，客户只需支付实施费用。该服务面向已用 Mastra 搭建原型但尚未上线的团队，平台可部署在 Mastra 或自有基础设施上。

Mastra Studio 现在支持自带认证，团队可用 WorkOS、Okta、Auth0、Clerk 或 Google 登录，并将 Studio 与 server 的认证权限分开配置。

Mastra Platform 上线 trace imports 功能，可将第三方可观测性平台的历史追踪导入 Mastra，首批支持 Langfuse，导入的追踪与 Mastra 生成的追踪并列展示，便于调试、筛选和对比。

Mastra 推出 Trace Queries，支持按时间、agent/workflow ID、状态、评分和反馈等字段筛选 trace，并可通过 CLI、Mastra Client SDK 和 HTTP 可观测性端点构造查询。

Mastra 平台推出 Metrics API，可通过 Mastra Client SDK（需 1.9.0+）、CLI（需 1.9.2+）或可观测性端点查询 token 用量、模型成本、延迟和错误率，支持 US 和 EU 两个区域端点。