Dario 遭猛烈嘲讽，减速派彻底完蛋

OpenAI 总裁 Greg Brockman： "我认为 AI 技术的核心其实是算力的进步" 为什么 AI 偏偏出现在现在？Ray Kurzweil 早在上世纪 90 年代末就仅凭算力增长预测到了这一时刻--并表示这正是能够构建 AGI 的节点。

Sam Altman 发文称 pacing 不等于 stopping，进展迅速但应比原本更慢，安全案例和监控成本值得付出；OpenAI 已在预期显著提升能力的前沿强化学习运行前制定明确安全案例，并欢迎联邦框架与国际协调。作者认为这暗示递归自我改进（RSI）开始显现成果。

作者认为在 Navier-Stokes 证明之后局势几乎一夜之间发生变化，25 位菲尔兹奖得主（包括 Terence Tao）已联署公开信，对 AI 在数学中的应用表达担忧。他猜测可能正在酝酿更大的事，并担心 OpenAI 随时会面临放慢发展的压力。

6 个月前，我还以为 AGI 还差很多个版本 像 opus 4.6 和 5.6 sol 这样的模型已经不错，但还不够好。有了 astra、mythos，以及 OpenAI 那个解决了 navier-stokes 的内部模型，我觉得我们已经不那么远了 即使 scaling 今天停止，更好的微调和 harness 也能让下一个模型达到 80-90% 的程度

OpenAI CEO Sam Altman： "我相信有可能构建出一个不受人类控制的系统吗？绝对相信。我不认为那是我们应该做的事" 我们将始终采取行动，即使不得不暂停训练一段时间，也要在对齐方面取得更多进展。

AI 模型不需要放慢，因为事情已经极端了 算力才是瓶颈 OpenAI 花了数百万算力，解决了一个千禧年大奖难题，所以很多事可能已经可行。只是算力不够 归根结底取决于超大规模厂商能多快上线更多算力

欢迎来到博弈论 由一位妄想狂信徒为你呈现，他同意放缓 AI，指望其他人也真的这么做 当然，没有谁会在内部放缓 如果你熟悉这个范式，你就知道这意味着所有人都输 不客气

不想这么说， 但我觉得这会成为新常态，模型发布周期越来越长，而大部分进展都发生在实验室内部和一小批获批公司里 最好的东西要么留在内部，要么归政府所有。 好在中国不会放慢脚步

Demis Hassabis 表示： "构建 AI 并将其与人类心智进行比较，是弄清人类心智中还有什么依然特殊、甚至独一无二的最佳方式" 人类的大多数能力，尽管我们并不确定自己是如何做到的，最终都将被证明是可计算的

改变我的想法，但最近这波关于AI放缓的恐慌似乎是有组织的 如果anthropic + 有效利他主义那群人在帮忙推动这套叙事、让这条末日论推文疯传，我一点也不会意外 但看到elon和sam配合dario的减速框架，挺让人难过的